京东21号投的，没有收到测评和笔试

1. 实习项目难点与解决问题背景+解决思路+最终效果2. Redis高并发优化项目中如何使用Redis的？现在如果并发很大，Redis扛不住的话可以怎么优化？3. 多层缓存一致性多层缓存的数据一致性怎么解决？还有其他方案吗？4. MySQL索引原理讲讲MySQL的索引的原理，其他引擎或者是其他数据库的索引有没有了解？5. MySQL主从延迟处理MySql主从同步有延迟应该怎么处理？6. MySQL查询压力优化如果MySQL查询压力大怎么做？7. 慢SQL排查与优化慢sql是怎么排查和优化的？8. 高效索引创建如何创建正确高效的索引？9. 大索引数据量问题索引数据量庞大会造成什么问题？从数据插入和更新的角度来说一下？10. RabbitMQ vs KafkaRabbitMQ跟Kafka的区别是什么？11.  Kafka延迟消息实现Kafka能实现延迟消息吗？怎么实现？12. MQ消息消费保证MQ怎么保证消息消费的？13. MQ宕机处理MQ宕机了怎么办？14. MQ队列满处理MQ队列满了怎么办？15. Golang内存泄漏排查Golang内存泄漏的场景有哪些，怎么排查和优化？16. 文档去重推荐场景题：我们现在给用户推荐文档，如何保证用户所被推荐的文档不是重复推荐？17. 二叉树右视图

一人推荐一个值得做的项目，技术一般的建议做做黑马点评、瑞吉外卖、还有新出的小程序之类的，AI 相关的就行，然后就是能自己做前后端，然后引入自己刚学会的 AI 技能，或者其他 SQL 分析等开源项目的功能，从别人的项目中把功能拿过来，并且将业务自圆其说！

后端开发 京东科技 金融支付事业群1.自我介绍问实习时间安排实习经历，追问两段实习经历为什么连在一起2. 项目中遇到问题解决问题的能力(大概是这个意思，记不清了)主要提到一个项目中用的ai大模型，面试官对这个貌似挺感兴趣，一直追问，大概问了接近十分钟，我提了一下了解大模型应用如langchain4j等框架还问了怎么对ai设置prompt可以更好的完成任务，回答:尽量精确到具体功能，使用前git版本管理，使用后即时验证功能，若不对则回滚3. Redis相关(1)缓存穿透，讲了一下缓存空值的坏处，布隆过滤器(2)和mysql的一致性，说用了延迟双删，后边追问延迟双删过程中出现缓存穿透怎么办？(有点懵，忘了自己说的啥了，只记得回答的不太好)(3)Redis持久化机制，详细讲了rdb和aof及其优缺点。(4)面试官追问:实际中是两者一起用，你对这个了解吗。(这个没怎么背过，只提了一下aof是记录指令更完整)4. MySQL相关(1)了解MySQL的锁吗(只列举了一下行锁，表锁，间隙锁，没追问)(2)影响sql语句执行效率的因素(讲了讲索引，回表查询等，提到索引失效的原因)(3)追问了一下类型转换导致索引失效，举例字符类型不加单引号‘’识别为数字，导致类型转换索引失效(4)实际操作中如何使sql更高效(怎么感觉有点重复，接着回答尽量使用索引，避免索引失效，建立联合索引，避免回表查询，防止select ＊等)(5)有时候MySQL优化器会导致sql执行和你想象的不一样，如何解决，让优化器按你的想法执行？(没见过，说不了解)(6)索引也有坏处，了解吗回答索引的本质是维护一个b+树，如果索引过多，就会影响增删改操作的效率5. 消息队列相关(1)面试官提到项目中用到Rabbitmq，我主动回答用来当延时队列(想让他问实现原理和死信交换机，不过没问)(2)消息队列消息丢失(回答生产者和消费者确认机制，消息持久化)(3)追问消息持久化如何实现(没见过，说不了解，这玩意不是直接在可视化界面直接打开的么😭)(4)还了解其他消息队列吗，为什么选用Rabbitmq有考虑过吗还了解卡夫卡，卡夫卡特点是吞吐量高，我们的项目体量较小不适合6. AOP(1)项目中用了AOP，具体业务场景答: 降低代码耦合，用于日志以及一些业务捆绑场景(2)AOP底层原理，只回答到动态代理cglib，对对象进行增强(3)AOP执行时间如何控制？根据业务场景选择执行在方法前还是方法后，如日志则方法前执行打印参数信息7. 其他(1)项目中有类似秒杀的场景，如何解决项目经历中学分管理系统活动名额模块，创建活动id和用户id唯一索引，防止重复注册，保证接口幂等性，同时将名额信息加载到Redis，永lua脚本原子性操作防止超卖现象(2)短时间高并发情况下压力大，如何解决答 使用Rabbitmq进行削峰填谷，因为项目并不是太注重时效性8. 反问阶段(1)面试表现，回答不能说(2)对我的建议以及有什么不足，说跟上一个问题差不多，也不能说(3)业务(4)这个岗位注重什么，回答实习生能带来外部改变与冲击(？第一次见这种说法)9. 总结一共接近四十分钟，感觉问的还挺多的，刚面完感觉绝大部分都回答的挺流畅，而且我回答八股的时候还都是结合项目说的，但是到现在一天多还没发结果有点慌了希望过过过

最近我在GitHub找到了个AI项目，SpeakAI 智能语音助手。这个项目集成了语音识别、自然语言处理和语音合成技术，通过uniapp支持多端运行（微信小程序、H5、APP），功能上主要是ai语音，还支持音色偏好调节。它采用前后端分离，前端用uni-app（Vue3+Vite），后端是Java Spring Boot，语音处理用Python（TTS,whisper），数据库是MySQL。拿来学习也不错，可以试试手。