秋招至今0offer

视频会议一共三个人，hr，产品负责人，还有一个不知道，好像是boss1、为什么选择产品经理？浓厚的兴趣，相比于研发，产品经理多线程发散性的工作对自身提高更大。举例，巴啦啦2、你觉得产品经理最重要的特质是什么？洞察需求的能力，将模糊的诉求转换成可执行落地的方案，举了一个例子。3、你有过提取需求的经历吗？从用户访谈中得知管理员希望能看到更多的信息，相比较于昨天的数据，收集诉求并分析后，选择制作可视化大屏，通过柱状图，折线图等形式，提供数据统计的功能。巴拉巴拉。产品负责人问了三个问题后旁边的boss直接开始反问了4、问介绍公司的业务5、转正看中实习生哪些方面自我感觉我回答的还行，面试官对我没有表现出明显的兴趣，问了三个问题就开始反问，过于敷衍了事。双非大厂投不进去，小厂也不要，哈哈哈哈

主包本硕中2，数学本，通信硕，组里做医学图像分割的，现在研一，老师平时放养，研二下就可以找实习了。纠结大模型（算法/应用）or java，大模型的话，跟自己的研究方向更相关一点，现在也是风口但不知道过一两年啥样，而且算法的话会不会学历不太够；java跟我的方向是完全不相关了，但是貌似岗位多一点，比较稳，之前跟着黑马学过一点，只是基础，还没涉及到项目。求助大家，这种情况怎么办啊，应该朝着什么方向学呢

1.自我介绍；2.本科毕设项目介绍；3.Retinaface和Facenet的具体网络模型；4.Retinaface是如何检测人脸的，Facenet是如何识别人脸的；5.项目的创新点有什么，评判指标是什么；6.检测和识别用的时间，其中esp8266，mg996r分别是做什么用的；7.大模型量化比赛项目介绍；8.AWQ和GPTQ是什么；9.什么模型适合用AWQ，什么模型适合用GPTQ；10.其中最优的参数是怎么得到的；11.llm- benchmarker怎么用的，是什么评判指标；12.了解算子吗？（marlin kernel）详细说一下这个算子是什么；13.除了量化其他的方法了解吗？（压缩、减枝、LoRA）14.LoRA是什么；QLoRA是什么？为什么要用LoRA；15.具体的原理是怎么样的；16.如何将LoRA结合到TransFormer各个层？17.介绍一下TransFormer的架构；18.Encoder和Decoder是由什么组成的；19.MHA细节是怎么样的(QKV)，softmax是干什么用的；20.单头注意力和多头注意力有什么区别；21.为什么MHA下面要除根号d；22.潜在多头注意力了解吗，多头注意力的作用；23.FFN详细说一下；24.残差链接有什么用；25.Layer Normalization有什么用；26.Layer Normalization和Batch  Normalization的区别；27.Qwen3的基础架构是怎么样的；28.Qwen3和Qwen2.5相比有什么区别；29.Qwen3和DeepSeek有多少个头；30.大模型要训练出思维链应该如何训练；31.如何平衡精度和推理速度，怎么做trade off的；32.了解Agent吗，做过什么agent项目33.Dense模型是什么；34.MoE、MLA是什么，详细讲一下；35.LoRA的偏置矩阵详细说一下，为什么LoRA初始化A要正态分布，B要初始化为0；36.秩是什么意思；怎么理解；37.Qwen3哪里做的好；38.快手实习项目介绍；39.经纬恒润实习项目介绍；40.了解量化交易吗；41.你平时做交易是趋势还是阶段？

1. 自我介绍2. 我对你的人脸表情识别的项目比较感兴趣，可以展开讲一下吗？（这个bb到一半打断我了，害怕，问了我下一个问题；中途还问了一下模型是在阿里云用的什么规模的服务器，有用到显卡吗，我说用到了GPU）3. 你对Agent有什么了解吗？（把cursor的Agent流程bb了一遍，中途问我了解RAG吗，我说不知道，就让我继续了）4. 反问问了业务和mentor制度（他们做的是玻尔网站，给我介绍了一下，核心优势是有一个真实的1.7亿文献库可以通过RAG技术进行调用，我说很不错哈哈哈哈，然后还表达了一下我超想要你们这个实习）ps：最后说了感谢你的时间，害怕不会是kpi面吧！不要就因为RAG没答上来就放弃我啊！附上一个RAG学习策略。