你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

本科没学到啥东西，开源项目做了俩个，请问大伙怎么改一下简历好呢？

26学院本太难了，很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打

深夜，电脑屏幕映照着实验室的一角鼠标轻轻点开那封来自华为的邮件“录用通知”字样映入眼帘长久以来的紧张与疲惫仿佛瞬间消散这份来自华为中央软件院软件开发工程师的offer成为了人工智能与计算机学院毕业生近年来在华为技术岗的一次突破她本科在江南，硕士仍在江南近七年时光 深耕一个赛道她是谁？线索一：肯坐冷板凳，深耕编译器作为“土生土长”的江大人，她的求学之路沉稳又踏实。从本科踏入人工智能与计算机学院，到硕士阶段继续深耕，七年时光里，当同龄人纷纷涌向CV /LLM 模型研究等热门赛道时，她反而一头扎进了少有人问津的底层编译领域——这个聚焦底层技术的研究方向，没有捷径可走，全靠一行行代码的打磨、一次次实验...