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Sandy_a
2020-01-04 20:57
西安工业大学 测试开发
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2020-01-04
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 20 道
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Sandy_a
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西安工业大学 测试开发
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发布于 2020-01-04 21:19
暂无评论,快来抢首评~
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03-25 09:54
吉林农业大学 算法工程师
大模型常考面试题 100 道(第 76~100 道)
这份题库不是随便凑出来的 100 道题,而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题,又结合公开平台上反复出现的问题,把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢,最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看?答:因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来,重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性;推理更关注怎么把模型高效跑起来,重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立,不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署,至少要知道这两套问题是分开...
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02-06 21:46
西安财经大学 算法工程师
过了,云智真tm香啊。😜
卡卡罗特ovo:
说起云智我就来气,约好了一面,结果面试官没来,ssob上问hr也未读,我还是专门请了半天假在家面试,恶心死了
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-27 13:31
还是会回到那些传统行业 ?
AI时代,传统行业非但没有“死路”,反而藏着最硬的“活路”。真正的护城河,在于那些无法被数据完全定义的“手感”与“信任”。比如资深电工对故障线路的直觉判断,老中医把脉时的综合权衡,园艺师对植物细微变化的敏锐捕捉——这些融合了经验、直觉与责任心的复杂决策,AI难以替代。同时,人提供的情绪价值愈发珍贵。无论是护理员握住老人的手,还是教师眼中的鼓励,这些有温度的真实互动,都是算法的禁区。与其担心被取代,不如让AI处理繁琐流程,自己专注于需要创造力、情感和复杂判断的核心环节。#牛客AI配图神器#AI
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