招联金融暑期实习

这个其实不固定的，要是项目等聊的比较好的，问的深入的都能答上来，项目上的我能想到的注意点，面试的人都能答上来，且能很调理的讲出一些内容的，这种我就不问八股，所以这个问不问八股的，看具体情况

主要围绕项目和工程 没怎么问八股1. 实际工程落地的难点有哪些？你在项目中遇到了哪些类似的难点？2. 科研 / 工程的预期目标和实际目标出现偏差后怎么做？3. 工程实际条件与预计条件不符时该怎么调整？4. 能主要讲讲你项目 A（这个科研项目，面试官后面也坦言不清楚这个，就象征问问）5. 你这个项目可能本身还是比较偏向算法的，他的工程特点是什么？6. 你项目 B 采用了多重上下文压缩机制，你能讲讲是怎么做的吗？7. 你项目 B 与 CC 的服务目标一致的，可以说说它的特点吗？8. 怎么规范 Agent 取出 Skill 后的行为，让其严格按照 Skill 给出的流程执行？9. 你设计了多 Agent 模式，有考虑到多 Agent 和单 Agent 的优劣吗？10. 高并发场景下，你怎么保证服务的质量、一致性？11. 有了解分布式集群吗？（开始强调基础知识的重要性，说面的好多学生都是不太清楚具体工程中需要关注的点，说不少学生都偏向模型本身而忽略一些底层工程知识，比如数据库一致性、操作系统和分布式服务等）面试官最后：还是要回归基本功

刷到一位前辈分享他当年的赛题——银行网点业务量预测，时间序列数据，半小时为单位，要清洗真实脱敏数据。说实话，这是我第一次看到有人把招行训练营的赛题讲这么细。但让我更在意的不是技术细节，而是这个题目本身透露出的信息。5年前，当大多数人对银行的认知还停留在“线下排队办业务”的时候，招行已经在研究网点流量预测了。这意味着什么？意味着他们当时就已经在预判：线上渠道会越来越普及，线下网点的资源需要更精准地动态调配——哪里该减柜、哪里该增人、哪里该转型做服务而不是交易。换句话说，他们不是在被趋势推着走，而是在趋势到来之前，就已经在技术层面做布局了。一个赛题，折射的是一家银行对“数字金融”这件事的理解深度。不是跟风，是提前落子。技术也不是被动响应，而是发现变化、发现机会，牵引着业务。前辈还说了句话我印象很深：“不是纯技术大牛，但喜欢解决问题的人，也能找到自己的位置。”所以特别想报名试试，也想发贴求教各位参加过的大佬：1.赛题风格：据说每年都是真实业务场景+真实数据？除了网点预测，还出过什么方向？风控？推荐？还是别的？2.难度梯度：初赛到什么程度能过？模型层面还是特征层面就能拉开差距？3.今年的猜想：按照往年规律，今年大模型这么火，赛题会不会跟大模型应用相关？智能风控、智能投顾、智能客服？——其实更想知道，从赛题能看出招行接下来在押注哪个方向。4.参赛体验：除了比赛本身，听说还有参观之类的活动？值得冲吗？有愿意分享的前辈，评论区请尽情砸经验——赛题方向、数据形式、评分标准、甚至你们当年解题时的思路转折点，统统欢迎。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.Canal的配置是怎么去配置的？有没有遇到什么难题？3.后台消费脚本怎么判断一条语句是DDL语句还是DML语句的？4.怎么判断是不是DCL语句？5.项目用到了SSE，SSE和HTTP有什么区别？SSE是单向的吗？6.RAG项目是什么架构的？为什么要使用Eino框架？7.文档存到向量数据库的索引是怎么设计的？8.召回文档的时候是怎么召回的？召回的是文档的ID还是文档的内容？9.说一下OSI七层网络模型和TCP-IP的四层网络模型10.说一下TCP的三次握手和四次挥手11.Go里面的error和panic有什么区别？12.panic是怎么捕获的？13.Defer是用来干什么的？14.Go里面的Context可以用来做什么？15.说一下Go语言里面的零值16.为什么一个项目用Gin框架一个用Kratos框架？17.手撕：判断链表是否有环（自己写输入输出构建链表）