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🌟AI工程师
🚩计算机视觉：
1、在端侧应用场景中，负责AI算法技术在下一代芯片规格落地的预研和探索，构建AI解决方案新形态场景的商业竞争力。
2、完成AUTOML算法的交付，赋能客户进行模型开发以及finetune。
3、负责算法实现与优化，在嵌入式平台上实现算法部署，以及硬件系统标定算法的开发。

🚩AI软件开发工程师：
1、围绕AI芯片结合特定应用场景，进行端侧智能软件架构、子系统、模块的设计开发工作；
2、能够基于特定的硬件架构，针对深度学习模型，对底层算子进行优化加速，使硬件发挥最大的性能，在产品生命周期中，综合考虑业务/数据/算法等因素，持续改进和优化产品性能。
3、负责相应方向的技术难点攻关、前瞻研究、算法创新以及应用拓展，不断完善产品功能，助力AI技术在具体产品领域落地。

🌟算法
🚩媒体算法工程师：
岗位职责：
1、负责媒体算法（传统或AI）的研发和交付，包括但不限于图像/视频处理、计算机视觉等，并承担算法的性能优化和芯片工程落地。
2、负责媒体算法的评测方案设计和标准制定、模组选型与调校、算法效果tuning等，构筑影像效果的极致体验

🌟软件
🚩通用/嵌入式软件开发工程师：
负责AI/ARM芯片软件解决方案软件架构、子系统、模块的特性开发，完成从系统层、中间件、平台层及上层应用层的整体软件开发，主要涉及图像处理ISP、音视频处理及编解码、BSP、外设驱动、AI/CV应用等技术，负责AI/ARM芯片软件领域前沿技术的研究，提出和实现最前沿的芯片软件开发技术，构建产品核心竞争力

🌟硬件
🚩单板硬件工程师：
1、承担产品芯片硬件及解决方案端到端设计开发，负责硬件子系统设计、单板硬件/模组全流程开发，从单板规划、硬件器件选型、原理图详细设计，到硬件单元测试和芯片测试验证，构筑硬件板级工程核心竞争力；
2、负责产品场景分析，pinmap、IO swap关系、封装、电源、热、EMC等芯片硬件设计；
3、承担硬件生产和维护过程中的优化、器件选型和问题处理

专业要求：计算机科学与技术、软件工程、电子科学与技术、信息与通信工程师、智能科学与技术、网络空间安全、人工智能、图像/视频处理、数字信号处理、计算机视觉、深度/机器学习、电气工程、微电子、机械电子、集成电路设计等相关专业方向的优秀硕士博士优先。

工作地点：深圳、上海、武汉、杭州、南京、西安等地域。