南京一家小厂面试面经，可以了解一下

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有大佬知道蚂蚁智安安全技术有限公司的吗？想问一下这个是内包吗，属于蚂蚁的正编吗

一、项目选型&背景拷问1. 项目业务价值是什么？为什么要做AI赋能前端场景？2. 大模型接口怎么选？云端模型/开源模型区别，选型依据？3. 框架、渲染方案为何这么选，针对AI流式场景做了哪些适配？二、核心技术原理（最高频）1. 大模型流式返回实现原理：SSE、Fetch Streaming、WebSocket 区别与落地选择？2. 分片数据如何解析、逐字渲染？怎么解决乱码、断行、拼接异常？3. 如何实现请求中断、重复请求拦截、AbortController 实际用法？三、多轮对话&上下文1. 多轮会话上下文如何拼接传递？存在哪些token开销问题？2. 长对话卡顿怎么优化？上下文压缩、历史消息裁剪怎么做？3. 对话记忆本地/服务端存储方案，优缺点分别是什么？四、AI业务落地难点1. Prompt 提示词工程做了哪些优化？如何提升回答精准度？2. Markdown、代码块、公式等高复杂内容渲染怎么处理？3. 函数调用、MCP协议、AI工具联动，前端如何配合？五、性能&体验优化1. 长文本渲染、海量聊天记录带来的页面卡顿如何解决？2. 骨架屏、加载状态、断网重连、异常降级方案？3. 防抖、限流、接口缓存，AI高频请求场景如何做管控？六、踩坑&深挖拔高1. 项目开发最大难点是什么？如何排查流式接口各类异常？2. 敏感词过滤、内容安全、输入边界校验怎么处理？3. 了解前端本地AI、WebLLM、RAG 前端落地思路吗？

如果春招能重来，我会更主动一些，多投几份简历，而不是把机会压在少数几家公司上。很多时候，并不是能力不够，而是曝光太少、尝试不够。多投递不仅能增加面试机会，也能在不断反馈中调整方向、提升表现。回头看，求职本身就是一个不断试错的过程，机会往往藏在“多尝试一步”里。