工商银行实习生见闻

家人们！最近在琢磨大模型应用开发岗的项目准备，初步定了两个方向 ：做一个完整的 RAG 项目（检索增强生成），从向量数据库搭建，知识库的构建、工具的调用，到检索逻辑优化，全流程走一遍，重点体现对知识问答场景的落地能力～ 搞一个模型微调 + 部署的项目，选个具体任务（比如特定领域的文本分类 / 命名实体识别），用 LoRA 之类的方法做微调，再部署成 API 服务，配上简单的调用界面，把 “调参 + 工程化” 能力亮出来这两个项目覆盖了大模型应用的核心环节，既有算法落地又有工程实现，感觉能体现岗位所需的核心技能？有没有同行姐妹 / 兄弟给点建议呀～ 或者还有哪些项目方向值得补充？

一个大厂员工➕我说给我内推我把简历发给他之后酷酷一顿贬低然后让我交三四百给他给我指导优化简历咋滴不给钱就不内推了吗，牛友们看看还有哪些地方要优化啊……

找工作三天了，要不hr不回，要不就是两班倒撑死5000块钱学不到技术的普工😔。只要饿不死，别太累就行，个人想法是（机械设计/装配）助理，（plc/装配）工程师助理

你在学校里面做过哪些项目？你的技术栈什么？你在学校里面有没有竞赛专利，奖项？Java你大概学了多久？项目单个模块里面就说一下有哪些技术栈，涉及的表有哪些怎么设计这些表的。能说就是这几张表的设计，表里边的字段都涉及哪些，为什么这么设计呢？怎么做乐观锁，乐观锁是怎么解决超卖和一人一单的？如何保证数据一致性？举个例子，我再给这个库存里面再加东西，然后你怎么让 Redis 里边的数据和 MySQL 的数据是一致的？就是因为我这个库存还在上架，数据一直在变，这种极端场景是怎么处理的？解决了这个超卖，你有没有在就是压力的情况下去解决这个超卖的问题？就是多个用户去抢，有压力的情况下，在上库存的过程中，怎么去...