离谱需求大揭秘家人们，今天必须来跟你们唠唠我给 AI 提过的一个超级离谱的需求，现在想起来都觉得自己当时胆子太大了！事情是这样的，之前我在做一个项目，这个项目已经维护了好长一段时间，代码那叫一个混乱，新老代码混在一起，简直就是一锅大杂烩 。项目里新的代码用的是 mybatis，加解密还比较好处理，可以通过 mybatis 的拦截器拦截来实现。但老代码就麻烦了，它是直接调用 xml 文件去执行 sql，这就意味着我得手动在 sql 执行之前对参数进行加解密。要是你遇到这种情况，你会怎么做呢？当时年少轻狂的我，做了一个现在想起来都想抽自己的决定 —— 我直接一股脑把整个项目代码扔给 AI，让它帮我...

总得来说pdd今年给的比小红书给的还多（变现），而且pdd给的是实实在在的，很稳定。前端：32k*18薪算法：40k*18薪研发：30k*18薪后端：41k*18薪pdd给的实在是太多了，有几个能做到18薪的，但是pdd的强度确实很大，基本上是11,11,6。不过也是真香，拿多少钱干多少事！

转眼间，已经实习了120天了，感慨良多，学到了很多知识，也成长了很多感谢腾讯给予的这次实习的机会，也感谢mt的悉心照料🙏

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...