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在招岗位:AI算法工程师 /机器学习 

22/23/24届,校招/秋招/社招都看

年base60-200万+bonus+cut

965制度

应届需要985本硕博

有3年以上相关ai算法经验可放宽学历

"岗位职责:

base 北京 上海 杭州 深圳 

1. 利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计,并从中 找到相关的趋势和规律 

2. 针对股票进行研究和挖掘各种市场中性 Alpha 模型/因子,并在此基础上进行一系列测试 

3.应用深度学习,结合传统因子模型框架,对另类数据进行因子挖掘及研究;

4.应用多维度的时序数据及网络结构数据,结合应用场景,进行时间序列预测的研究。

5. 在发掘足够多的模型/因子的基础上,研究因子组合 

岗位要求

1、应用深度学习,结合传统因子模型框架,对另类数据进行因子挖掘及研究;

2、应用多维度的时序数据及网络结构数据,结合应用场景,进行时间序列预测的研究。

3、学历要求本硕博985

4、熟悉神经网络理论,熟练使用 TensorFlow, Keras, PyTorch 等框架; 

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最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
迷茫的大四🐶:我也这样认为,title永远第一,只有名气大,才有人愿意了解你的简历
双非本科求职如何逆袭
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2025-12-27 13:01
三峡大学 C++
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