应届

🔥内推码：内推码：MXA4QC（最新内推码，免筛选直通笔试）🔥内推链接：点击此处跳转海康威视内推通道（内推后可通过邮件/官网查询进度，简历优先处理）✨笔试内容编程题（C语言）：链表操作、数组排序等（中等难度）。FPGA基础：时序逻辑和组合逻辑的区别？跨时钟域处理方法（FIFO、握手协议等）。Verilog实现4位计数器（手撕代码）。简答题：FPGA开发流程、亚稳态成因及解决措施。✨技术一面（重点考察项目+基础）自我介绍（突出FPGA相关项目经验）。项目深挖：详细说明某个FPGA项目的设计架构、遇到的时序问题及解决方法。如何优化资源利用率？是否做过功耗分析？专业问题：FIFO深度计算（给出读写频率，手算公式）。状态机设计：两段式和三段式的区别。时序约束中 create_clock 和 generate_clock 的区别。手撕代码：用Verilog实现序列检测器（检测1011）。反问环节：团队主要方向、实习期培养计划。✨技术二面（综合能力+场景题）简历补充提问：项目中是否使用过AXI协议？具体应用场景？对FPGA开发中仿真验证的理解（UVM/VCS等工具）。场景题：设计一个图像采集系统（涉及CameraLink接口和DDR缓存）。如何解决多时钟域下的数据同步问题？开放问题：如果项目进度延迟，你会如何协调？对海康业务（如安防、智能硬件）的了解？✨HR面实习时长、到岗时间确认。个人职业规划，是否愿意长期发展。团队合作中遇到冲突如何解决？期望薪资（实习薪资一般固定，可回答“按公司标准”）。✨面试体验 & 建议准备重点：熟记FPGA基础知识（时序分析、跨时钟域、常用IP核）。项目经历需清晰表述技术细节和优化思路。刷《Verilog数字系统设计教程》和《FPGA原理与结构》相关例题。避坑提示：避免对简历中不熟悉的技术栈过度夸大。手撕代码需注意代码规范（如非阻塞赋值、低功耗设计）。内推优势：进度快且可跟进内推人查询结果，建议尽早投递！最新内推码/岗位咨询：可评论区留言，祝大家offer多多！ 💪     

感觉网上一会儿劝退一会儿又说香饽饽的    

一、基础知识1. 浏览器与网络浏览器渲染机制：重排（Reflow）与重绘（Repaint）的区别，如何优化渲染性能？HTTP/HTTPS：强缓存与协商缓存（Cache-Control、ETag），HTTPS的加密流程（TLS握手）。跨域问题：同源策略、JSONP、CORS、Proxy代理的实现原理。Web性能优化：关键渲染路径优化、资源预加载（preload/prefetch）、CDN加速。WebSocket与SSE：实时通信的实现方式及适用场景。2. JavaScript核心事件循环：宏任务与微任务（setTimeout vs Promise），浏览器与Node.js的差异。原型与继承：原型链、Class语法糖原理、如何实现继承（ES5和ES6）。闭包与作用域：闭包的应用场景（防抖/节流）、内存泄漏问题。ES6+特性：箭头函数、Promise/Async、Generator、Proxy/Reflect。TypeScript：类型推导、泛型、装饰器、Utility Types的使用。3. 前端框架React：虚拟DOM原理、Hooks的底层实现（如useState依赖链表）、Fiber架构。Vue：响应式原理（Object.defineProperty vs Proxy）、Diff算法优化。状态管理：Redux中间件原理、Vuex的模块化设计。SSR：Next.js/Nuxt.js的服务端渲染流程及性能优化点。4. CSS与工程化布局方案：Flex弹性布局、Grid网格布局、BFC/IFC原理。CSS预处理器：Sass/Less的变量嵌套、模块化方案（CSS Modules）。构建工具：Webpack的Loader/Plugin机制、Tree Shaking实现原理。前端安全：XSS攻击防御（转义、CSP）、CSRF Token生成与校验。 二、算法与数据结构1. 高频题目链表操作：反转链表、判断环形链表。树结构：二叉树的层序遍历、最近公共祖先（LCA）。字符串处理：最长回文子串、字符串转数字（处理边界）。数组与排序：合并有序数组、Top K问题（快排/堆排）。设计题：实现Promise.all、手写防抖/节流函数。2. 前端场景题DOM操作：实现虚拟列表优化渲染、深拷贝包含DOM节点的对象。框架原理：用原生JS模拟Vue的响应式系统。性能优化：设计图片懒加载方案、计算页面FPS并监控卡顿。 三、系统设计与架构1. 前端工程化微前端方案：qiankun的沙箱隔离原理、子应用通信机制。模块化设计：如何设计可复用的UI组件库（按需加载、主题定制）？状态管理：如何设计一个支持时间旅行的状态管理工具？2. 性能与监控性能优化体系：首屏加载时间从5s降到1s的完整方案（SSR、代码分割、缓存策略）。异常监控：前端错误采集（全局捕获、SourceMap解析）、数据上报策略。编译优化：Webpack的持久化缓存配置、Babel按需polyfill。3. 复杂场景设计实时协作应用：如何实现多人协同编辑（Operational Transformation/CRDT）？高并发场景：设计一个秒杀页面的前端防刷方案（验证码、请求拦截）。 四、项目经验1. 核心问题性能优化案例：如何将首屏加载时间优化50%？具体指标（LCP、FCP）如何提升？技术难点：复杂表单的动态校验与异步提交、大规模数据可视化的渲染性能问题。跨端方案：Hybrid App中JS与Native通信机制（JSBridge设计）。2. 技术深度框架源码：React Hooks的依赖链表如何实现状态隔离？Vue3的编译优化细节？工程化实践：如何设计一个支持多环境的CI/CD流水线（分支策略、自动化测试）？ 五、行为面试团队协作：如何推动技术方案落地（如引入TypeScript）？如何与UI/后端协作？学习能力：最近研究的前沿技术（如WebAssembly、Low-Code平台）。压力应对：线上页面白屏如何紧急排查？如何平衡业务需求与技术债？ 六、面试建议重点复习：浏览器原理、框架底层机制、手写代码能力。刷题方向：LeetCode高频题（Easy/Medium）、前端手写题（Promise、柯里化）。项目复盘：梳理项目中技术选型逻辑（如为什么选Vue3而不是React）。 七、投递信息【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7（投递的同学可以在留言区留下姓名简拼➕岗位名称，岗位包括大前端、移动端、数据可视化等，全流程跟进！） 这份面经聚焦前端核心领域，覆盖从基础到架构设计的全链路考点，助你在面试中展现技术深度与业务洞察！ 🌟     

    校招结束了，毕业旅行，启动！时间线2.11 一面2.13 二面2.26 三面3.3 背调3.7 HR面   

团队内招，简化流程，银行编制25校招    java后端开发  92优先          

 涵盖算法、系统设计、自动驾驶核心技术及内推信息。一、基础知识1. 计算机视觉与自动驾驶基础目标检测算法（YOLO、Faster R-CNN）的优缺点及应用场景。多传感器融合（激光雷达、摄像头、毫米波雷达）的数据同步与标定方法。SLAM（同步定位与建图）的核心原理，常用框架（如LOAM、ORB-SLAM）。路径规划算法：A*、Dijkstra、RRT* 的区别与适用场景。2. 编程语言与工具C++/Python核心问题：内存管理、多线程、GIL锁、装饰器等。ROS（机器人操作系统）的核心组件（Topic、Service、Node）及实际应用。实时系统（RTOS）与非实时系统的区别，如何保证算法低延迟？3. 计算机网络与操作系统UDP在自动驾驶中的应用（如实时传感器数据传输）。Linux进程间通信（IPC）方式及适用场景（共享内存 vs 消息队列）。线程安全与锁机制（互斥锁、自旋锁、无锁编程）。4. 数学与优化卡尔曼滤波与粒子滤波的原理及在状态估计中的应用。凸优化问题：如何用梯度下降法求解路径规划中的约束问题？矩阵运算加速（如CUDA、SIMD指令集优化）。二、算法与数据结构1. 高频题目手写快速排序、归并排序（需分析时间复杂度和稳定性）。二叉树遍历（层序遍历、锯齿形遍历）及递归转非递归实现。动态规划：最小编辑距离、背包问题变种（如车载货物装载优化）。图算法：最短路径（Dijkstra）、拓扑排序（任务调度场景）。2. 自动驾驶特色题目点云处理：聚类算法（DBSCAN、欧式聚类）实现点云分割。目标跟踪：基于卡尔曼滤波的多目标跟踪代码实现。路径规划：在栅格地图中实现A*算法，并优化动态障碍物处理。模型部署：如何将PyTorch模型转换为TensorRT并进行推理优化？三、系统设计1. 自动驾驶系统设计设计一个多传感器融合的感知模块（时间同步、坐标对齐、数据冗余）。高精度地图的存储与实时更新方案（如何支持车辆动态路径规划？）。仿真系统设计：如何模拟复杂交通场景（行人、车辆交互）？2. 分布式与实时系统设计一个分布式数据采集系统（处理激光雷达、摄像头每秒GB级数据）。如何实现车载计算单元（如NVIDIA Xavier）的多任务调度？实时通信协议选择（DDS vs MQTT）及可靠性保障。3. 工程化问题自动驾驶软件版本迭代中的持续集成（CI/CD）流程设计。如何测试感知算法的边界场景（Corner Case）？系统安全设计：Fail-Safe机制、冗余备份策略。四、项目经验1. 核心问题详细介绍一个机器人/自动驾驶相关项目，技术难点与创新点。如何优化目标检测模型在嵌入式设备的推理速度（量化、剪枝）？是否处理过传感器数据漂移问题？如何校准与修复？2. 技术深度项目中如何平衡算法精度与实时性（如牺牲分辨率换帧率）？是否使用过强化学习（RL）进行决策规划？实际效果如何？代码优化经验：从Python迁移到C++的性能提升方法。 五、行为面试团队合作中如何解决技术分歧？（例：算法方案选择冲突）职业规划是否与自动驾驶行业长期发展一致？如何应对高强度工作压力（如路测中的紧急问题处理）？对L4级自动驾驶技术落地的看法（技术瓶颈与商业化路径）。 六、面试建议重点复习：SLAM、传感器融合、C++11/14特性、ROS实战。算法刷题：LeetCode高频题（Top 200），重点练习动态规划与图算法。项目复盘：突出自动驾驶相关经验，量化性能优化指标（如延迟降低30%）。模拟面试：练习白板编程与系统设计，熟悉车载硬件架构（如计算单元、CAN总线）。 七、内推信息🔥 文远知行2026校招实习内推链接：https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DS17ugTB#/jobs 🎯内推码：DS17ugTB（填码简历优先审！）填写内推码优势：简历优先审核、全程进度跟踪、直通技术面！投递后留言：评论区留下姓名+岗位，协助跟进流程！文远知行专注L4级自动驾驶技术，覆盖Robotaxi、无人小巴、同城货运等场景，期待你的加入！ 🚗💨       

太遗憾了，可能这就是人生吧，也是时候该说结束了，做下记录（有的人一生一帆风顺有的人一辈子坎坷） • 2023-10-13 比亚迪HR面（问了我为什么没去学校，然后聊了聊天无后续） • 2023-10-30 携程一面（好像是酒旅相关的）（纯纯拿来练手的，还记得她问我项目我反问原来是这样的吗，现在想想要笑死了） • 2023-10-31 美团 到店事业群-经营规划部-一面（练手） • 2023-11-01 中国平安 平安产险一面 （练手） • 2023-11-07 雪球一面（印象挺硬核的，用那个showmebug直接写一个简单的Vue列表） • 2023-11-16 雪球二面 三面（问了点东西然后...