ai Infra求职

就业方向建议本人背景：双非本西电硕研二研究方向：模型轻量化（KV Cache），但目前也只是知道在做什么，复现过两篇SOTA论文，还没有自己的idea项目上：自己做过一些嵌入式和大模型边缘部署的项目，会CMake, shell, gcc交叉编译10月以为自己会点嵌入式“会点*大模型压缩就可以找AI Infra相关的实习了，实则狠狠打脸，vllm，sglang，CUDA深层次的一个都不会，遂放弃目前就业方向纠结：模型部署/AI Agent/嵌入式/前端1.模型端侧部署 发展前景怎么样？场景主要是车厂和工业环境？感觉手机端侧模型的能力很鸡肋。薪资比传统嵌入式高2. AI Agent RAG RL 目前身边的人都在做这个，但自己现在还不会Java强化学习，焦虑自己进度3. 嵌入式 一般的厂薪资低上限也低，大疆要求如何？4. 开发的话今年感觉前端比较缺人，但就要放弃之前的积累，也不知道发展如何5. 推荐入局算力算子吗想听听正在秋招和已经就业的学长学姐的看法和建议

CPP vs JAVA 笔者学 CPP 纯粹出于爱好而非生计，这是打工大忌。笔者在此会建议所有无实习的同学去选择 Java，再不济学个 Golang。笔者头铁的现实因素是笔者起码有个双九学历保底，要是带伙既没有学历也没有实习，只是因为听信 CPP 比 Java 找工简单而贸然冲入，很容易失望的。 认为自己菜的读者需要提前知道的事实 CPP 能投嵌入式、音视频、QT 开发、数据平台研发、搜广推架构、数据库内核、OS 内核、高性能计算、编译器开发、游戏服务器等方向，抛开比较偏制造业的嵌入式、QT 开发与 OS 内核不谈（因为笔者没深入了解过），音视频、数据平台研发、搜广推架构、数据库内核、高性能计...

11.19 一面1、自我介绍2、问了一下实习经历做的什么3、项目- 项目经历挑一个最难的点说一说- 为什么选择rocketMQ- 缓存一致性（canal具体是怎么操作的）- 会不会有超卖问题- 限流流程4、八股- JVM内存管理（如何避免内存泄漏）- hashmap数据结构（为什么增加了红黑树）- synchronic原理、项目中有用到吗、使用的注意事项- 线程池有用过吗，有什么注意事项- 线程数为什么这么选择- 慢SQL排查与解决- 双亲委派模型（是什么、为什么这么设计）- spring怎么解决循环依赖5、Linux- 查询线程的cpu占有率（列表、最高）- 查找文件- 编辑文件（小、大文本）6、微服务- feign和hystrix有了解吗- 熔断有了解吗，它是为了解决什么问题7、网络- 三次握手四次挥手减一次行不行8、ai相关- 有了解过ai吗- 提示词优化有了解吗- rag有了解过吗- 数据分析数据处理方面有了解过吗（讲了numpy那些，都还很入门，汗流浃背了）- 有没有学习过什么数据库之类的（讲了mnist手写数字数据库）这个数据库有什么实际应用场景吗9、编程题按层打印一棵树（写出大概率逻辑就行）10、反问总结：感觉自己知识面还是有点窄了，Linux部分没怎么答上来，ai部分也臭臭的，继续努力。还有就是回答的时候不够全面，有的平常看会了但答的时候还是漏了，还是多练吧面试官人很好，答不出来他也说没关系的，还会引导着说，反问的时候很诚恳的鼓励和建议，暖暖的11.21 出结果

25、26届博士看过来，华为终端软件部校招招人：博士流程刚开！1、OpenHarmony 安全研究员：岗位职责：负责端侧操作系统安全能力架构演进，完成关键技术的设计开发验证等工作，构建业界领先的安全可靠的分布式操作系统主要工作：1. 根据鸿蒙/Android/iOS系统安全能力的既定方向，负责安全漏洞的挖掘、分析和处理，负责模块安全能力的构建演进。2. 负责OS安全领域最新关键技术进展跟踪与分析，围绕安全启动、权限管理、内核安全等安全领域的软件技术进行创新和技术竞争力的构建。2、OpenHarmony AI智能操作系统/Agent研究员：岗位职责：负责构建&部署端侧Agent框架，打造移动设备超级智能体。主要工作：1. 参与公司AI Agent的设计、开发与优化工作，实现智能决策、多任务调度以及对话交互能力。2. 洞察AI前沿技术，研究面向开发者&应用的高效Agent架构。3、OpenHarmony智能感知与多模交互研究员岗位职责：操作系统通过多设备信息融合感知用户所在环境信息，对用户行为进行识别，精准判断用户意图，并未用户提供恰当的多模态交互方案。主要工作：1. 多模态交互：通过用户与不同设备间的交互行为：点击、按键输入、自然语言、CV、姿态手势、视线焦点、肌电等多种输入方式，结合用户所处的状态和环境上下文，设计用户与设备交互时如震感、显示、音频等多种模态给出反馈，实现便捷高效、智能自然的多模态交互方案，提升用户体验。2. 智能感知与体验：融合端侧传感器数据以及用户在OS交互数据，结合用户个人端侧数据，构建用户行为知识图谱。base地：杭州、上海25届26届博士都🉑