模型端侧部署/AI Agent/嵌入式/前端

我找了个实习，是个初创公司，现在主要人物就两人吧，一个老板一个技术负责人，技术负责人是老板带出来的。老板是9本后面去美国读了硕，好像在美国上过班，后面回国上班在ai部门当头头吧，到24年自己创业，现在因为老板接项目忙不过来了就开始招人了，说五月份有3个实习生，校招社招都在找。我面的是大模型应用开发这个方向。项目的话主要java，还有python做agent例如用openclaw开发。我没怎么学java，对java懂的不多，例如springboot这种框架我也没用过，就本科是ssm做了毕设。薪资跟我说180一天然后有绩效，百分之三十乘以技术负责人打的分，工资一个月一发，绩效说三个月。他是想找能稳定合作的，就是让你一直实习后面转正。然后实习不懂的可以问技术负责人，他说技术负责人非常厉害，但是这个技术负责人他是远程办公的不在公司，因为这个人跟着老板七八年了，老板信任他，然后技术也非常硬，老板现在忙着谈生意，项目的实现主要还是技术负责人。跟我说了三个项目吧，一个纯java的，还有一个用openclaw开发法律助手，还有一个无人机什么的，那个感觉是java加深度学习视觉检测的。他说往全栈发展，就是啥都要会，前端后端agent啥啥啥的。暂时能回忆到的就这些，信息太多了大家觉得怎么样？要不要去？

呜呜呜，投的简历全都简历挂，除了腾讯约面（一面挂），其它都不给面试机会，是不是简历出问题了

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.拷打第一个项目：如果长表格被切分到了两个不同的Chunk，如何保证大模型在回答时不丢失表头信息？为什么不直接把图片转成描述再做文本检索，而是做视觉Embedding？有什么好处？3.拷打第二个项目：你是如何设定记忆总结的触发条件的？是根据对话轮数总结，还是根据Token消耗量来总结？如果测评量表返回的数据量非常大，超过了模型窗口，在不丢失核心指标的前提下，如何对工具结果进行预压缩？4.为什么在做RAG时，切片不能切得太长，也不能切得太短？5.什么是混合检索？为什么一些场景下，只用向量检索效果不好？6.如何在Prompt中设计拒答逻辑，让模型在知识库没有相关内容时，不强行生成答案？7.什么是CoT？它在提升Agent逻辑推理能力方面的原理是什么？8.在Function Call的过程中，大模型返回给后端的是真实运行的结果，还是调用的意图？9.拷打Transformer10.了解MySQL吗？在MySQL中，如果要存储用户的对话记录，你会选择哪种字段类型？为什么？11.Redis有哪些常见的数据结构？12.为什么在大模型应用中，会把一些重复的问题和答案存入Redis缓存？13.介绍一下如何利用Redis存储大模型的响应结果？14.如果两个用户的提问意思一样但表达不同，如何判断该不该命中Redis里的缓存？15.在分布式Agent环境下，用户的Session应该存放在哪里？16.手撕：无重复字符最长子串

想投后端或者AI方向，准备五月中开投了