快手后端开发实习一面面经

1. 面试官介绍自己的团队，base位置，是否能够接受。
2. 自我介绍
3. 了解了一下我的现状，能够实习多久。
4. 聊项目
5. 你测试了你的系统吗？AI服务耗时怎么样？
6. 你有调研过Java语言实现AI服务的工具吗？为什么项目中要用Python开发呢？
7. 你的消息队列的主要作用是什么？
8. 除了消息队列，你有没有想过其他通信方案？（RPC，HTTP等）
9. 为什么不使用http同步调用的方案呢？
10. 这个项目中，检索业务和生成业务的性能瓶颈你觉得在哪？有没有想过优化方案？
11. 聊Java八股
12. 你使用的JDK版本是什么？你了解过哪些新特性？
13. 你用过lambda表达式吗？你知道lambda表达式底层的实现原理吗？
14. 你了解过Java最新的绿色线程吗？
15. 说说Java的虚拟线程和Go语言的协程、Python的协程有什么区别吗？（本人不了解Go和Java的虚拟线程，就只讲了Python的协程）
16. 用普通的线程可以做到你项目中协程的工作吗？两种实现方案有什么区别？
17. 你的项目用的是什么垃圾回收器？（回答是G1垃圾回收器）你了解G1垃圾回收器的底层原理吗？
18. G1标记完需要回收的region后，具体如何判断是否该对一个region进行清理呢？
19. 聊AI八股
20. 你说你用了langchain和langgraph，介绍一下他们和二者的关系
21. 你觉得langgraph真正的强大之处在哪？他有哪些关键的机制？
22. 你知道langchain和langgraph框架在Java端的适配版本吗？有调研过吗？
23. 你了解过向量数据库milvus的索引吗？
24. 能简单讲讲向量的稠密索引是如何工作的吗？
25. 你了解微调吗？Lora微调的原理是什么？与全量微调有何区别？
26. 你了解vLLM吗？你知道他的原理吗？
27. 你提到你使用了一些提示词工程，比如few shot和CoT，介绍一下他们以及具体的应用场景。
28. 你的项目中如何应用提示词工程的？你怎么管理不同版本的提示词呢？
29. 你了解哪些降低大模型幻觉的手段？
30. 除了RAG，还有别的方法吗？
31. 你的项目用了几个Agent？你的多个Agent之间如何通信？
32. 你有没有考虑过Agent之间无限循环调用导致token消耗爆炸的情况？有没有解决方案或者思路？
33. 你的项目中是如何计算和监控token消耗量的？
34. 你了解哪些Agent通信方法？

算法题：高精度乘法

反问

面试体验比较好。虽然难度大但是也能了解到很多新知识，开阔视野。
第二天进二面。

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