人生的方向盘由我们自己掌握

#九月了，是考研还是就业？#
怎么说呢，我也不知道，没有哪条路一定正确，同样没有哪条路一定错误，我们做出的一切选择都是基于当下的最优解，我们没法使用算法去评估我们的人生，即使陷入了局部最优解，也没法向退火算法那样使用更大的限度去探索全局最优解，但那又如何，我们的人生由自己来掌握，我不会说你一定要走那条路，因为现在的环境下哪条路都站满了人，我会带着真挚的心意诚心诚意的祝福你做出的每一个选择，以及做好承担选择带来的所有后果，无论结局好坏，加油吧，前进吧，勇敢的人生探险者，在终点埋下为下一个到达者的祝福

#牛客AI配图神器#

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02-02 16:30

西安电子科技大学 Java

什么是防抖和节流？面试官问这题，大家会不？

一、先搞懂：为啥需要这俩东西？比如你刷短视频时快速滑动屏幕，手机用不用 “每滑 1 毫米就重新算一次画面”？肯定不用啊！要是这么干，手机立马变卡、耗电快。前端也一样：像输入框实时搜东西（你输 “苹”“苹果”）、窗口放大缩小、滚动页面，这些操作会 “疯狂触发代码”。防抖和节流就是用来 “拦着” 这些疯狂操作，让代码别瞎忙活 ——核心就是：省劲儿、不卡顿。二、防抖：“等你彻底停下，我才干活”用你每天都可能遇到的  “电梯关门”  举例：你进电梯后，电梯会说 “等 10 秒再关门”。这 10 秒内如果又有人按电梯进来，电梯会 “把 10 秒倒计时归零”，再等 10 秒。直到没人再进来、10 秒走完，...

如何判断面试是否凉了

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02-03 11:16

门头沟学院大数据开发工程师

走出传统数仓范式：AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地？

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

AI时代，哪些岗位最容易...

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01-16 22:31

赣南师范大学运营

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一个面试也没，心累   

白火同学：1、简历可以浓缩成一页，简历简历先要“简”方便HR快速过滤出有效信息，再要“历”用有效信息突出个人的含金量。 2、教育背景少了入学时间～毕业时间，HR判断不出你是否为应届生。 3、如果你的平台账号效果还不错，可以把账号超链接或者用户名贴到对应位置，一是方便HR知道你是具体做了什么内容的运营，看到账号一目了然，二是口说无凭，账号为证，这更有说服力。

面试被问期望薪资时该如何...

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