得物终于泡出来了

一面： 1. threadlocal有什么作用？ 能解决什么问题？2. 为什么缓存词条要使用redis哈希数据结构存储？存的是什么数据？ QPS 大概会有多少？属于热点数据吗？3. 缓存雪崩在这个场景下出现的可能不高，为什么选择对雪崩进行处理？  随机时间是怎么确定的？4. 缓存雪崩有什么解决方案？5. cache-aside先更新数据库再删除缓存， 万一删除缓存操作失败了，那么就有可能读到错误的数据？有考虑使用重试或者告警机制吗？6. 多级缓存要怎么保证数据之间的一致性？7. aigc业务场景是什么？  线程池参数怎么配的？8. 批量预加载和内存映射策略是怎么进行优化的？9. sql优化的过程说一下10. 从底层数据结构角度说一下，为什么有这个最左前缀索引法则？11. SpringCloud用过哪些组件？12. 说说自己对限流，熔断，降级的理解。13. 为什么要有注册中心这个概念? 比如用nacos作为配置中心，读取配置要加什么样的注解？14. nacos作为配置中心，如果更改了一个配置，能立即生效吗15. 消息队列的可靠性是怎么保证的(说了rabbitmq)16. kafka是怎么保证消息的可靠性的？生产端，kafka自身，消费端17. 有一个集合装着1-100里的数，顺序排列，但是缺了一个数。怎么找出这个数？18. 二叉树的层序遍历二面：1. 如何保证 Redis 缓存与 MySQL 数据库的数据一致性？2. 刚刚提到在写操作时加锁，是加什么样的锁？3. 加锁时，如果有读操作怎么办？锁的粒度是怎样的？4. 除了加锁，还有哪些技术手段可以保证缓存数据的一致性？5. 使用 binlog 结合消息队列的方案，在写操作频繁时可能有什么问题？6. 什么是“延迟双删”？为什么要 sleep？这样做有什么潜在问题？7. 如果采用“先更新数据库，事务提交成功后再删除缓存”的方案，会有什么问题？8. 你如何理解分布式事务？9. 在同一个微服务系统内，什么情况下也会出现分布式事务？10. 你在本地学习时，是如何安装和搭建分布式环境所需的组件的（如数据库、Redis）？除了本地直接安装，你认为还有哪些更好的方式？11. 你使用过 Docker 吗？常见的命令有什么？12. 你写完一个接口后，如何进行自测？13. 你们的开发流程中有要求写单元测试吗？你认为编写单元测试有哪些好处？14. 如果你的单元测试需要依赖另一个服务的接口，你应该怎么写？15. 你了解 Mock 吗？它有什么用？16. 你写的单元测试会使用断言（Assert）吗？为什么断言很重要？17. 当你需要排查代码缺陷或 Bug 时，具体的排查流程是怎样的？18. 在服务器上排查问题时，你会使用哪些 Linux 指令？

很多人担心Java在新语言冲击下是否会走下坡路。站在2026年的时间点来看，答案更可能是：会稳中向好，但不再是“爆发式增长”。一方面，Java依然是企业级开发的基石。金融、政务、电商、通信等核心系统高度依赖Java，短期内几乎不可能被整体替代。JDK持续更新，性能、并发和云原生能力不断增强，Spring生态也在向轻量化和现代化演进。另一方面，Java的“好”不再体现在岗位数量无限增长，而体现在质量提升。低端重复岗位会减少，但懂架构、云原生、微服务、分布式和AI工程化的Java工程师，反而更有竞争力。总体来看，2026年的Java不会“过气”，而是进入一个更成熟、更专业的阶段。对开发者来说，语言...

我女朋友公司在25年初就通知25年10月左右会搬家到西城区，现在都26年初了，公司搬家却遥遥无期。女朋友已经老早就租好了房子，本来想着通勤方便，没想到现在公司还没搬，每天通勤多花1个小时。

如果真的有一天不用上班，而且不用为钱焦虑，那我大概不会彻底躺平，也不会把行程排满到比上班还累。我会把生活分成三部分来过。第一件事：慢下来，把时间还给自己。不设闹钟起床，早上喝杯咖啡、看书、散步。去感受以前被 KPI 和 deadline 挤没的那些细碎时间。哪怕什么都不做，也不觉得内疚。第二件事：去做“想了很久但总没空做”的事。比如：学一项真正感兴趣的技能，而不是“对工作有用”的那种长途旅行，不打卡、不赶路，在一个城市住上一个月体验一次跳伞、滑雪、潜水这种“现在总说下次吧”的事把一个长期想写的东西慢慢写完第三件事：做一点有产出的事情，但不被它绑架。可能是：写作、记录、分享经验做一个小项目，失败...