研一选研究方向求学长姐们建议

lz C5院校,专业非CS、非电子 信息类,硕士研一;
组里人不多,2博士1硕士(不包括我);lz本校升的硕士,多方打听过,所以导师人还不错,现在让我选方向,主要原因是博五大师姐明年就毕业走了。组里的大方向是锂电池回收,所以能和车企搭上边。
方向1:跟大师姐A,方向是研究废弃电池的酸浸,除了研究背景是锂电池外,实际上就是做化学。电池酸浸方面,实验室有积累,因此读研道路顺畅些。师姐很强,人也很负责,用师兄的话说,带人就是喂你饭的级别。但我不了解 车企招人会不会像互联网一样特别看研究方向和技术栈;还是说主看院校和专业,研究方向稍微搭边就行了。
方向2:跟研二师兄B一起摸索,他正做2个方向,其中1个是把材料重新制成锂电池(另一个也是酸浸沉淀);师姐是回收步骤的前端,他是最后端。这个方向优势导师也说过,师兄会更了解锂电池的制作流程和各个部分,对工作更有帮助,但他更喜欢我跟博士师姐,师兄们说可能是希望师姐帮我想个课题出来。缺点是,实验室完全没有积累,研究中遇到的困难你会不知道是别人也有的,还是只是我们实验室单单的困难。这位研二师兄也比较好为人师(中性词义),不会不管我。
方向3(不一定):和博三(刚硕转博)师兄C一起,做电化学提锂,将来可能做和师兄B差不多的东西(导师说创新性会更强,不过也更没积累)。电化学和电沾边,不知道会不会好点。但这位师兄C能力相比师姐A比较一般,看起来也稍比较冷淡,一起玩的时候还好。
导师给了我选择方向以及跟谁的权利,本科除了毕设一坨shit没做过别的科研,求各位学长学姐们的建议!谢谢各位了
#研究生##比亚迪##小鹏##理想##蔚来##特斯拉##锂电池##车企##科研##硕士##电池#

再加点tag增加曝光度,xdm别骂我qwq
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就业的话大部分企业很看科研方向和他企业生产的相关性,除了学历外就看你项目和实习的工作内容。创新性强好发论文,但是可能不好找工作,因为越新的方向越跟就业不对口。以上是我一点小小的看法,最终怎么选还是看自己兴趣吧。祝你好运
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发布于 2023-10-06 15:52 广东

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
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