今天来吐槽一下各大AI

如图

ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...

实习不是简单完成任务，能做出可落地、可量化的成果，才是履历加分的关键，结合实战经验整理了3个核心技巧，帮大家告别打杂式实习，高效提升产出质量。先对齐需求再动手，减少无效返工 。很多人实习时容易接到需求就埋头开发，最后因理解偏差被打回，反而浪费时间。建议不管任务大小，都花10分钟和对接人确认细节——比如接口开发要明确字段含义、排序规则、异常场景处理，产品需求要厘清核心目标和验收标准，可以把确认的内容整理成简短纪要发群，既避免后续争议，也能让自己的开发方向更清晰。主动量化成果，让产出“看得见” 。完成任务只是基础，能说清成果价值才更有说服力。比如优化接口时，不要只说 “优化了接口”，可以记录优化前后的响应时间、数据库请求量变化；做功能开发时，统计上线后的数据反馈、用户使用情况。曾优化订单查询接口，通过添加联合索引、重构SQL，将响应时间从500ms+压缩至100ms内，日均减少数据库请求3万+次，这些具体数据能直观体现工作价值。做好文档沉淀，兼顾利他与利己 。实习中很多工作需要交接，清晰的文档能减少后续沟通成本，也能让自己的工作痕迹更完整。开发接口后，用Swagger生成交互式文档，标注参数说明、错误码、测试用例；完成任务后，整理开发思路、踩坑记录和解决方案。这样不仅方便同事对接，后续更新简历、复盘工作时，也能快速回忆起核心细节，精准提炼亮点。实习产出不用追求“大项目”，把每个小任务做深做透，用细节和数据沉淀价值，比盲目堆砌工作量更有意义，慢慢积累这些习惯，不仅能提升实习表现，也能为后续职场发展打下基础。

牛客上貌似有关客户端的面试经验比较少，那我来分享一些。我走的是iOS开发方向，元旦左右面试了两家小厂，由此分享一些经历。厂A：主要问了比较多Swift基础知识，包括但不限于值类型、引用类型、闭包、访问控制以及Swift5.5以后新增的async/await。随后是关于项目的，比如MVC与MVVM架构的区别，MVVM是怎么做到代码解耦的，工厂模式与单例模式等，还有一些项目的细节。关于iOS系统的倒是比较少，就简单问了一下有关runloop和循环引用的内容。厂B：这家厂的规模较大，问的内容也相对比较深入，由于他们家的产品主要是UIKit+RxSwift开发的，因此对MVVM考察的比较多，比如RxS...