关于职位的疑问

 2024年全球自动化仓库机器人市场规模大约为3665百万美元，预计2031年达到7129百万美元，2025-2031期间年复合增长率（CAGR）为10.2%。重点关注全球自动化仓库机器人市场的主要企业，包括：KUKA、 ABB、 FANUC、 Amazon Robotics、 Dematic、 Yaskawa、 Daifuku、 Geekplus、 Knapp、 Omron Adept、 Greyorange、 Grenzebach、 SSI SCHAEFER、 Quicktron、 Vecna Robotics、 Magazino、 Fetch Robotics、 IAM Robotics...

实习要不要自己找活干？我的看法可能有点不一样看到有人说“实习不用主动找活儿，反正都是leader分配任务，做别的也没用”，我其实不太认同。是的，实习生的任务绝大多数来自leader分配，但这不代表我们只能被动等待。leader通常很忙，不可能时刻关注每个人的成长节奏。如果你只是机械执行，三个月后除了几句代码、几个文档，可能什么都留不下。但如果你愿意主动一点，情况就会不一样：1. 权限之内，也有发挥空间有代码和文档权限，不代表只能写分配的功能。你可以：在完成主线任务后，主动优化陈旧注释、补充单元测试；看同事的代码，理解业务逻辑，提出更优雅的实现方案；写项目总结文档、绘制流程图——这些往往是团队缺但没时间做的。2. 主动，是为了“被看见”很多人觉得“主动找活没用”，其实是因为方法不对。不是让你抢活，而是：定期和leader同步进展，主动问“有没有其他需要协助的？”；在周会上分享你对项目的观察和建议（哪怕很小）；帮同事解决一个小问题，积累信任感。3. 实习的本质是“偷师”，不是打工如果你只做分配的任务，结束时就只带走几句代码。但如果你主动：你能接触更广的业务逻辑，知道“为什么这么做”；你能让团队意识到“这个人靠谱”，甚至拿到return offer；你能在面试中讲出超越任务的思考——这才是实习真正值钱的部分。---所以，实习要不要主动？要。但聪明地主动——不越界、不抢功、用输出换取信任。没有人会拒绝一个主动且靠谱的人，哪怕你只是个实习生。

最近和不少产品经理聊起 AI，发现大家普遍有个困惑：知道 AI 是趋势，但不知道从哪里下手。就像早年的移动互联网技术，其实 AI 只是解决旧业务问题的新工具。今天就结合实际案例，聊聊 AI 在业务中的适用场景，以及从 0 到 1 落地的具体步骤。先想清楚：哪些场景适合引入 AI？不是所有业务都需要 AI，强行堆砌反而会增加成本。判断一个场景是否适合用 AI，关键看两点：1. 是否能提升效率2. 对准确率的容错空间是否足够。从实际落地经验来看，这几类场景往往能快速看到效果：售前咨询环节很适合 AI 介入。比如电商平台的客服咨询，用户经常问 “这个商品能不能退换”“什么时候发货” 这类重复性问题。...

没面过华为，因为华为需要线下面，当时因为在写小论文以及在疯狂找工作，导致不太愿意专门去一个地点面试 所以索性就没有去面华为但是我的好多同学在华为里还记得本科的时候 当时就业环境好 华为点击就送再到后来研究生读完之后 华为也开始挑挑拣拣感觉华为是那种只要肯卷就会挣得很多的公司但并不是所有人都想一直卷下去 累