1、如何看待 AI 写代码？如何看待 AI 对于后端工作带来的冲击？ 2、谈谈项目 1 的整体架构，有哪些模块，分别做什么的 3、如果把项目 1 升级为分布式系统，你会如何设计改造？怎么让数据存起来，保证不丢失、不重复，具备良好的容错能力？ 4、项目 1 中图数据在内存和磁盘中的数据结构是如何设计的？ 5、你在项目中做了哪些工作？你们的淘汰策略相较于 LRU 或 LFU 的优势在哪里？ 6、你设计的淘汰策略依据来源是什么？有无其他比较的模型？ 7、在你设计的淘汰策略，温数据被驱逐和加载时，会不会导致系统波动？怎么解决这个问题？ 8、数据迁移引擎如何设计的？ 9、异步迁移过程中如果任务挂掉了，怎...

神人一枚

   不知道接不接，上海的，有点担心😟

第一种真能做成事的，就是不管你的实习经历是一段还是两段，垂直还是不垂直，在大厂还是中厂，只要你是能做成事的，不管你的学历怎样，都能拿到offer第二种是花架子但很会说的 ，典型表现为有很多段大厂实习，虽然里面做的全部都是dirty work，但是自己很会包装，很会说的秋招只有这两种人能拿很多大厂offer因为在一个高度内卷、信息不对称的标准化筛选当中，能够胜出的，要么是非标准的问题解决者，要么是优化到极致的标准匹配者大厂招聘，尤其还是在秋招这种简历疯狂涌入的场景下，核心就是高效率、低风险地筛选出大概率优秀的候选人，不是优秀，是大概率优秀所以核心筛选逻辑就是寻找信号，因为公司没有办法在短时间内完...