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惊讶
2021-05-31 23:11
北京电子科技学院 C++
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2021-05-31
在牛客打卡196天,今天学习:刷题 40 道
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05-20 10:07
复旦大学 C++
亲测有效!腾讯开源求职Skill,改简历、练面试一步到位
(叠甲,不是腾讯的广告,但是确实是好用,目前很能够助力校招生的校招面试)这段时间踩过不少求职的坑——简历投出去石沉大海,面试时被面试官追问得哑口无言,明明准备了很久,却总抓不住重点。直到偶然发现腾讯开源的简历Skill,搭配WorkBuddy使用,直接解决了我求职路上的两大核心难题。先跟大家说下核心工具:腾讯最近开源的简历Skill,和它的适配载体WorkBuddy。很多牛友可能对WorkBuddy不太熟悉,我一开始也以为它只是个普通的聊天工具,实际用下来才发现,它是腾讯云推出的全场景AI智能体桌面工作台,免部署、一键安装,新用户还会赠送5000积分,日常求职使用完全足够,不用额外花钱解锁功能...
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05-21 19:58
已编辑
华南理工大学 算法工程师
字节 HR 一直开演不回信是啥意思
5月13刚结束的一面,等了一整个周还没新消息,没收到新的面试邀请,也没收到感谢信,官网流程也一直显示面试中。给HR写邮件不回,5月20打了个电话催了催(我说如果过了就直接发面试邀请给我就好,没过的话帮我结束一下流程),她说到公司帮我查然后推进流程。这又等了一天多还他妈没动静(没有新消息,还是面试中),马上就周末,再到下周一就等了快俩周了。不是哥们,你当我的时间很多吗?要是不想招你赶紧给我结束啊,又锁着我的流程我还没法投别的部门,无语了。我还要继续打电话催吗,感觉再催人就烦了
走走停停666:
我也知道大公司的HR都很忙,但是对影响到别人的事情就不能多上点心吗?本来天天批发一堆感谢信就烦,这又给我整这死出,懒得喷了
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05-12 13:46
门头沟学院 算法工程师
靠AI作弊上岸字节的同学,被开了哈哈哈哈
xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:
我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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03-26 16:35
北京中南海业余大学 Java
hr不知道期望城市可以填多个吗?
emmm没想到以这种方式被挂了
找工作时遇到的神仙HR
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05-19 19:12
北京邮电大学 Java
AI Agent 面试 Top50 必刷题
大家好,我是马丁。最近不少同学准备 AI Agent 面试,问我有没有高频题清单。于是基于面试问题出现频次与难度加权排序,精选了 50 道最高频的必刷题,覆盖 Agent、RAG、LLM、MCP、AICoding 等核心方向,希望对求职或跳槽的小伙伴有所帮助。一、筛选说明排序规则:出现频次 × 难度权重(基础=1,进阶=1.5,深入=2) 更新周期:持续更新二、Top50 题目列表1、什么是 ReAct?它的思考-行动-观察循环和工具调用流程是怎样的? 分类:Agent / LLM 难度:进阶 高频公司:淘天、腾讯、字节、百度2、RAG 中长文档切片的粒度和分块策略如何设计与优化? 分类:RA...
AI面会问哪些问题?
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