AI只是一个提高效能的工具吗?

#被AI治愈的瞬间#
这几天晚上因为盲审意见刚返回,答辩随之而来,对于论文的修改毫无头绪,坐在电脑前对着文档发呆,脑袋像一锅粘稠的糊糊。试着在搜索引擎里敲几个关键词,全是堆叠的术语和格式模板,越看越烦躁。最终还是不由自主地打开了ChatGPT,输入了一句“我现在正在完成研究生硕士毕业论文《基于***与***的***技术研究》的盲审意见修改工作,我将给你相应盲审意见,请帮我完成对应意见的回答和修改策略,且帮我理清一下思路?”

几秒钟后,它回了一段话,不仅提供了如何修改的逻辑结构,还提示我可以在哪部分展开、如何举例、怎样更有说服力。甚至它还能预测我的思路,提前预判我下一步的抉择。那一刻,我突然有一种“被读懂”的感觉。明明它只是一个程序,但恰到好处的安慰和建议,却真真切切地“治愈”了我

生活中我越来越习惯在遇到问题时向AI“求助”:
写简历的时候请它润色措辞;
做汇报前让它帮我生成框架;
看不懂文献的时让它一句句地“人话”翻译给我;
甚至在深夜迷茫和它聊几句“人生到底要做什么”

我开始意识到:
AI似乎逐步脱离效率工具的限制,它未必是思考的主角,但正在成为我们思维路径的一部分
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03-31 21:47
东南大学 C++
彭于晏前来求offe...:吓晕了
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昨天 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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