小红书的可观测性实习生岗位值得去吗？

以下是对熊辉教授在2015年12月27的演讲《认知升维：人工智能奇点期的产业新坐标》的观后感，如有其他见解，欢迎一起讨论。   在过去的读书的几年时间里，我学习着人类几千年的文化精华。学历越高，专攻的方向越集中，最后落在了计算机这一门领域上。 熊辉教授说，当人类到达博士的水平，知识储备才勉强在计算机领域算得上“博闻强识”。而当我们走出社会，将这一个领域与其他领域结合，逐渐走到行业龙头，有了两个领域以上的“博闻强识”，才会进入到下个阶段：触类旁通。 而这，近乎很多人半辈子的努力，却被 AI 在两三年内轻松达到。  AI时代-学习力的差距  在课堂里，在高中、大学就会发生一些事情：有些人很勤奋，也...

七月初投 八月陆续面完到现在没有任何人联系我

bg二本，27届，有两段小厂实习，也有竞赛，但名次都不高，然后拿了个全志日常实习offer寒假去，后面打算转linux了，想问问大家有没有什么意见

最近试了用 AI 写代码，感觉整个人的效率都飞起来了。以前遇到一个小功能，可能要查文档、翻例子、调半天；现在直接告诉 AI：“帮我写个 XXX 功能”，几秒钟就给出完整代码，甚至带注释，几乎可以直接用。更爽的是：改动需求快：思路有变，直接让 AI 改，秒出新版本。学习成本低：不会的语法或函数，AI 一出示例就懂了。降低重复劳动：模板、接口、调试辅助，AI 都能帮忙生成。当然，AI 写的不是完全完美，总得自己审查、调试；但整体体验就是——少踩坑，多专注逻辑，效率提升感爆棚。如果你也经常写代码，不妨试试让 AI 帮手，你会发现，写代码可以舒服到像开外挂一样。