蚂蚁一面

快手：base北京，广告大模型方向，(n+2)×16+签字费，工作强度应该是10105。优势：高1k base，多一个月年终，广告大模型好跳槽。劣势：base北京，工作强度大。蚂蚁：base杭州，多模态大模型业务组，(n+1)×15+签字费，工作强度不算大。优势：杭州，工作强度舒服，有补贴，蚂蚁有很多老员工。劣势：升职加薪速度可能不如快手，蚂蚁这个业务方向不如快手好跳槽。京东：base北京，搜推大模型方向，n×20，工作强度据说这个小部门是10105，但是传闻京东工作强度非常大。offer决赛圈实在是太纠结了，请大家帮忙选一下，如果有了解这几家公司的也请不吝赐教

目前开了三个offer，base地均能接受，主要关注岗位前景。① 网易｜杭州 | AI Infran * 16 + 杭州市补贴有道，做大模型推理部署，base 杭州，核心团队在北京作息约 10-8-5疑问：有道的资源体量和平台认可度？② 百度｜上海｜搜索架构(n+2) * 16搜索架构开发（垂搜） + 大模型结合作息 10-9-5疑问：垂搜未来发展？跳槽价值？③ 大疆｜深圳｜客户端(n+5) * 15 + qzf，公积金 10%行业无人机业务线，客户端开发强度未知疑问：行业无人机客户端的发展前景？强度真实情况？想听听大家对这三个岗位的分析。有了解的朋友前辈欢迎指点，非常感谢！

1.实习介绍2. 三个微服务 A/B/C，它们分别操作不同数据库和 Redis，要求最终一致但要尽量“准实时”。某次网络抖动导致 A 提交成功、B 超时、C 回滚了。在这种限制下，你怎么保证最后状态达成一致？3. 如果在一个跨IDC（双活）的系统里，必须保证强一致性，但业务方要求写延迟 < 5ms，怎么实现？为什么4.如果现在要对一个百亿级大表做online DDL 并且不能影响线上读写，你会用什么方案5.MySQL主从复制延迟30秒后主库挂了，从库又丢了binlog的最后10秒。业务方要求你做到“最终数据一致”，但不允许回滚用户侧可见到的状态。你怎么做？6. 如果MQ在多分区、多消费者下防止出现乱序、重复消费这些情况，有哪些措施7. 你觉得“真正的 Exactly Once”在分布式系统中是存在的还是不存在的？8.如果订单查询链路要调用8个服务，每个服务都要查一次 Redis，你怎么把这个链路优化到至少 50%？9.了解k8s么10. 线上一个 K8s 集群节点资源充分，但 Pod 一直 Pending，你要怎么一步步推断可能的原因13.有一个 key 对应的 value 是一个json,结构，json,当中有好几个子任务，这些子任务如果对 key 进行修改的话,会不会存在线程安全的问题?如何解决?如果是多个节点的情况，应该怎么加锁14. 假如有某个游戏区的战斗力排行和我自己的战斗力的排行在哪个位置上，我应该在哪个排名，比如1.按成绩来说前100名的分数是多少，2.自己的排名大概在什么位置，如果流量特别大变动特别快，这个怎么设计，要考虑什么高可用，qps，怎么去设计15.现在有这样的一个问题，我现在有1000个文件，然后每个文件有1000。有1000万行，然后每行一个数字无序，然后数字。数字的范围是从零到100亿。如何快速找到所有数据的中位数16.方法一那个对临时文件这个处理操作是类似于堆的操作吗？还是这样操作就是具体的操作的一个逻辑大概是怎么样的17.手撕：三数之和为0给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i]nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时满足nums[i]+nums[j]+nums[k] ==0 请你返回所有和为0且不重复的三元组

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