无论文勇闯秋招算法——华为1027线下速通

#发面经攒人品# 一面：
上机复盘。
问了k-means的算法流程。0927的笔试。
问的很宏观，面试官应该不太懂多模态这一块
所有一直问的是很宏观的东西
对多模态的个人认识，未来的趋势
当时给我唬住了，回来一想是因为他不懂细节所以不问
问的比较多的是怎么优化模型性能，看得出来面的面试官都是偏模型优化这一块的
手写合并区间
leetcode.56

面完通知过了，等二面。
2h later

二面：
很casual的对话，面试官看着比较富态，相比一面没那么大压力，问的也是推理优化
反问的时候说他们是做多卡通信，昇腾硬件这一块的。
问了为什么是网安的，却来做ai，我说考研网安分低，但是自己一直在搞算法
问了我意向base地点
手写两数之和
leetcode.1

面完通知过了，等三面。
30min later

三面：
提了一下篮球，问我打什么位置，提到了文班亚马
提了一嘴支委的工作
问腾讯为啥没转正，说了自己的反思，获得了面试官的认可
问多模态的看法，未来的发展方向，个人的理解，说了omni和unified的区别
问我sora2的创新点，不懂aigc
问强化学习和sft的区别，说了我的看法
问了一个 python 装饰器的作用
计算机系统中 cache 的作用
问了我意向base地点
反问：
对多模态的看法
有什么建议，建议我看看模型优化这一块

骑车回公司的路上，hr 通知我过了，入池。

总结
整体面下来感觉没有什么压力，hw的校招生除了人才计划，剩下的应该都是差不多的，也不会卡人，就看愿不愿意去了。
整体感觉面试官的精神状态都还可以，不想互联网大厂那么咄咄逼人，那么看重匹配度。
面试的地方有茶歇，饿了可以吃，中文还有午餐券，但是晚上就没有了，我下午1.30到的，面完6.10

等候的大厅有好多人，看得出来有些人是精心打扮过的，还有的穿了正装，hw在大家心目中分量还是很重的。
等下周谈薪和base地