面试题刺客退退退

最近牛牛参加了几场面试，发现大家面试真的都太！老！实！了！明明过往经历很亮点，可以靠包装“出道”，偏偏在面试中已读乱回……一手好牌乱打的结果就是——和offer擦边。尤其是现在处于校招面试阶段，牛牛强烈建议大家「面试一定不能太老实」！能包装就包装，能精简就精简，能用专业术语就不用大白话。今天我就总结整理了6个面试Tips，希望能助力大家通过面试关～1⃣️切忌自曝缺点🔴 踩雷点：面试官一般会问“你有什么缺点”，切忌回答会影响到工作的缺点，或者回答很难改变的缺点。🔴 案例：“我有重度拖延症，经常做事会很拖延”、“我有玻璃心，抗压能力很低”🟢 正确回答公式：不影响工作的缺陷+改进方案🟢 案例...

几年前，在我还是个应届生的时候，我也和同学们一样使用牛客网刷题、找内推、投简历、看面经，恨不得一分钟翻一次邮箱和短信，看着周围的同学一个接一个拿到心仪的offer而自己还深陷面试泥沼时的焦虑如今回忆起来还心有余悸。几年后，我已经从事数年软件开发，也成为了一名面试官，和几百位求职者聊过天，慢慢有了些心得体会，无论是站在一个求职过来人的角度，还是从一名面试官的角度，我都有一些想分享的建议，想说的话在心里堵久了不舒服，才会在今天注册一个小号写下这篇文章。也许会有同学想说“你算老几凭什么给我提建议”，其实每次做经验分享的时候我总是诚惶诚恐，比起写出一个bug，提一条不负责任的建议耽误一位年轻人的大好前...

1.查找第k大的数：快速选择法，On（这里讲的都是时间复杂度）。快速选择法：由于快速排序每次排序都可以用On时间求出基准是第几大的数且左边都比基准小，右边都比基准大。若第一次求出基准是第i大，若ik，以i为右边界递归左边，每次减小一半查找范围，直到i==k，总共时间为On。2.查找最大k个数(k远小于n）：建一个大小为k的优先队列（小根堆），klogk，对于剩下的元素，若大于堆顶则拿掉堆顶最小的再插入，总共用nlogk的时间找到最大k个(堆顶为第k大的）。共计(n+k)logk<2nlogk=nlogk，k很小时视为On，k大时用方法4。3.频繁查找第k大的数（数组变化)：先用方法2找出原始数组最大k个数，klogk，若要新增元素，先对比堆顶，若大于堆顶则先移除堆顶再插入堆，这时堆顶为第k大的数。每次查找复杂度为logn。4.频繁查找第k大的数(k变化)：排序，nlogn，每次查找时间为O1。5.查找a~b之间的所有元素：先用快速排序法找到第a大和第b大的数，用On，再遍历一次，选出位于这两个数之间的数。总共On。6.频繁查找，数组和k同时变化：先建一个二叉搜索树nlogn，维护每个结点的子树大小，查k时从根节点开始，若小于左子树大小，直接进入左子树，否则k-=左子树大小后进入右子树，每次查找logn，每次插入时将经过的结点子树大小++，也是logn。7. 查找数据流的中位数：维护一个最大堆和一个最小堆，满足最大堆所有的数都小于最小堆的数，当两个堆数量相等时，中位数就是堆顶平均，若最大堆比最小堆大1，中位数就是最大堆顶，插入新元素时，奇数次考虑插入最大堆，若大于堆顶则插入最小堆，再把最小堆堆顶插入最大堆。偶数次类似。#面试题刺客退退退#

介绍一下自己 讲项目的时候提到了文件分片上传，提问分片上传怎么做的（回答的不好，罗嗦了半天，最后应该说清楚了） 开始单点提问，react项目的路由高阶组件的目的（回答用token鉴权） 追问，token为什么要保存在localStorge，为什么不用cookie（没用过cookie，寄） 追问，cookie和localStorge的区别，各自有什么生命周期（答不知道，寄） 前端存储，indexDB了解吗（答不知道，寄） localStorge读取是同步还是异步（答同步） localStorge存储的内容，限制（内容答JSON，准确是JSON字符串，寄；限制一下没想起来，后面补充5M） 项目中服...

最近很多师弟师妹来问我简历问题以及模拟面试的问题，我先说本人的情况吧，我是24届师兄，实习+秋招+春招拿到了三个offer，分别是多益网络、小米、招银网络。（不认可非喷，总有比我好的，也总有比我差点的～）深知很多同学在就业方面的压力，当然我本人也承认如今就业很难，我最近回忆了一下我的校招历程，Boss投递了上千家，官网投递的接近200家，然后才艰难拿到了三个offer，我更加知道同学们拿到面试的不易，正因为如此，每一次的面试都弥足珍贵，特别是大厂的面试。很多学历背景比较好的同学往往第一面就是大厂的面试，那么在没有经验面试的情况下，对于大部分的同学来说，都是炮灰！等后面自己掌握面试套路了，此时却...

1 自我介绍 由于我简历是后端 所以面试官问的全是后端的2 你觉得你项目中最有难度和成就感的部分是什么 它是怎么实现的 答的关于redis的然后开始深挖3 拷打项目 你是用了什么工具来模拟并发 然后知道你的代码让无效查询下降多少的 4 然后是sql场景题 什么是事务 四大特性你MySQL用的什么引擎 特点 如果让你建立表 怎么保障他们之间的联系（这个记不太清 不确定是不是这么问 没答好） 修改删除操作失败后的回滚怎么实现5 什么是死锁 让你模拟死锁实现6 什么是spi机制7 什么是消费幂等性 8 ConcurrentHashMap是怎么实现并发安全的 锁的升级怎么实现的9 http协议底层是怎么实现可靠传输的 介绍tcp嘛10 介绍线程池设计  用处 优点11 get和post接口的区别12 最后算法出了个计算多叉树的高度13平时用大模型吗 简单问问 面试官挺好说话的 就是有好几道都没答好 6 7没答上来 太扣分了😭总体体验还是比好的#面试体验感最好的是哪家？# #面试中的破防瞬间# #面试题刺客退退退#

昨天针对华为的主管面试和绝大多数公司的HR面试，洋洋洒洒水了将近五千字的文章：https://www.nowcoder.com/discuss/677458833479856128其中提到，开放性问题（OQ，Open Question）这玩意说难不难，但绝对不简单，回答不好的话很容易就踩坑暴雷，所以这时候就要引入一套很经典的题目——宝洁八大问（很抱歉这么晚了我才想到这东西也需要分享一下）宝洁（Procter & Gamble，P&G）的八大经典面试题，也称为宝洁八大问，是宝洁公司在全球范围内招聘人才时经常采用的行为面试题目。这些问题围绕行为面试法（Behavioral Inte...

nym，发现用27届身份投好难啊 ，几乎没有面试 ，话说可不可以换成26届骗面试呢？会不会有啥影响？还有有些面试官问的很细，问了你的目前地址，什么时候到岗，问了之后好多都没有信息了#牛客AI配图神器# #我的实习日记# ＃实习＃#面试题刺客退退退# #我的实习日记#

前端同学们如果面试多的话可能会被问过这个问题：封装过组件不？你是怎么封装的？或者：如何封装一个组件？ 忘记哪一次面试了，我也被问到过这个问题，当时答的并不好，粗略讲了一下我理解的流程。下来又问了一下豆包，给出的答案是这样的： 面试官真的就只是想听一下这种无聊的最基础的流程吗？我觉得不是。最近做的需求刚好封装了一个通用组件，那天走在路上想要写什么话题，突然想到这个，那就看下实习到现在的我，回头看这个问题又有哪些理解，大家可以看下我的思路，并结合自己的一些理解，尽可能完美的给面试官解答这个问题（下文若涉及到技术栈皆以React为例，Vue同理类比即可）。 ...

全程74分钟，岗位是商业AIGC，部门是一个做广告生成的部门这次面试非常逆天，面试官会无数次打断并嘲讽，出题模式也很逆天，面试官嘲讽天赋被点满了属于是1.自我介绍2.拷打实习项目，先让我讲一下总体的流程，然后开始问我数据怎么构建的，模型怎么测评的，然后对我们网易雷火这边的游戏业务提出了很多质疑和批判，此时面试官的逆天初见雏形😂3.拷打第一个项目，我的是一个rag的，我先讲一下，刚开始讲就被他打断了，他说别讲rag相关的，讲模型相关的，说我们这rag部分做的太粗糙没什么商业上的价值我就开始讲lora微调和对比解码相关的4.拷打论文项目，先让我讲了一下总体的，然后他说我们这个方向是在水论文，让我不用再讲了5.让我打开ide写一下transformer的代码，用pytorch框架，他出这个题我直接愣住了，我只见过让写多头注意力的，这个我刚练过，我说我先讲一下transformer原理再写，讲完之后我先写多头注意力，再写别的，但是结构记得代码有的部分确实写不出来，他就开始嘲讽，说是不是平时没写过代码，然后我连连道歉，他说行吧行吧6.算法题，他说这次有三道手撕题，第一道求数组第k大元素，第二个是快排，第三个是个前缀树的，我前两个写了一下，准备写第三个的时候我电脑都快没电了，剩不到百分之十了，这如流软件贼耗电，我之前面试用飞书或着腾讯会议根本不会这么快没电，面两三个小时无压力；我说电脑快没电了，他又开始嘲讽嘲讽完说再问我一会八股吧，他看我用vllm，让我讲一下，我讲paged attention，讲到一半他说别总讲原理，写一下这个的代码，我说这个我确实没看过底层的，他又开始嘲讽，问我其他大厂问不问代码，我说其他大厂主要问原理，他开始说其他厂就只问这些知识点？不问代码没意义啥的，我只能尬住7.反问，我说没什么要问的，结束吧总的来说从我之前找暑期到现在面了百度五次，每次都很逆天，我真服了：前两次是暑期实习，面的百度文库策略部，两个面试官都难崩，我专门写帖子吐槽第三次是提前批，被一个搜广推的部门捞了，不匹配直接kpi了第四五次就是商业AIGC的两次，一面面试官还好，二面就碰到这个逆天的怎么说我一共也面过四五十次了，其他面试官基本都是挺好的，素质也都很高，我碰到过的逆天面试都是面百度碰到的，这公司我是再也不面了，反正肯定也不会去我个人的理解是，候选人面试有不会的挺正常的，毕竟不是所有人都啥都会，有厉害的也有菜的，但是总出言讽刺候选人就是面试官的个人素质问题了，一场面试至少被他讽刺了几十次，话说百度有啥途径投诉面试官吗😂路过的佬如果面同一个部门的话，可以提前做一些心理建设，面的时候基本不让出错😂只要一有讲的不太清楚的他就开始嘲讽，我还没见过这种人，搞心态属于是 #百度求职进展汇总#  #百度秋招提前批进度#  #百度#  #面试题刺客退退退#  #24届软开秋招面试经验大赏#

电话面试 面试官提前约了时间 声音很温柔态度很好 好久没遇到nice的面试官了1.实习中有关iso网络协议…可以说说怎么做的吗只是背了下概念2.进程线程区别3.还问了一些网络知识 这块我很薄弱4.项目里的ui自动化怎么做的5.项目里关于tcp/ip的内容…不知道怎么回答 不理解底层6.知道哪些数据结构7.Oracle数据库底层用的什么数据结构不知道8.Jmeter怎么压力测试某个9.设计模式知道哪些后来才意识到是问什么单例模式那些的 真的别问我java的内容啊啊啊这么看下来感觉我回答的都很烂 感觉她们很注重网络知识的考查 我感觉我简历不太匹配？总之我只回答的上来测试的那一套东西 感谢有面试机会吧 #面试题刺客退退退#  #春招提前批，你开始投了吗#  #测试#

拒面补档 #拒绝面试# #面试题刺客退退退# #哪些公司面试官让你印象深刻？# #总结:哪家公司面试体验感最差#

双非一本 Java后端实习生1单选2多选 3.判断  考察java基础知识，Linux一些命令，js相关内容，不是很难4.算法题数组排序，不新建数组，不改变数组中其他元素位置，将数组中0移到数组最末端。5.sql题写sql语句，查询各个课程中成绩小于75的学生要求开摄像头，不知道为啥录人脸的时候一直显示网络连接错误，就直接点的不开摄像头，提示会被标记啥的，估计g了，题不是很难，有种hr充业绩的感觉🥲交的是26笔试，那个在线系统进去还是25😅#面试题刺客退退退# #软件开发2024笔面经#

1. 核心影响因素- 任务类型：- 简单任务（如文本分类）：可能需数百到数千条标注数据。- 复杂任务（如对话生成、阅读理解）：通常需数万条甚至更多数据，尤其需多样性和高质量样本。- 模型规模：- 大参数量模型（如GPT-3、PaLM）可能需更多数据防止过拟合，但通过策略（如参数冻结）可降低需求。- 较小模型（如BERT-base）可能在较少数据下表现良好。核心是数据质量：- 高质量、标注精准、多样化的数据可显著减少需求量。- 低质量数据可能导致模型性能瓶颈，需额外清洗或增补。领域差异：- 若预训练数据与目标领域差异大（如通用→医疗），需更多领域数据调整模型分布。- 训练策略：- 正则化技术（早停、Dropout、数据增强）可缓解小数据过拟合。- 迁移学习技巧（如Adapter、LoRA）可减少可训练参数量，降低数据需求。经验可参考范围- 常规任务（分类/标注）：- 小模型（如BERT）：1k-10k样本。- 大模型（如GPT-3.5）：可能需10k-50k样本（结合领域适配策略）。- 生成任务（对话/摘要）：- 通常需5k-100k+样本，依赖生成质量要求。- 领域适配：- 若领域差异大，需额外增加20%-50%数据量。产品经理的权衡维度- 业务目标：- 若需快速验证MVP，可接受小数据+低精度（如数百样本），后续迭代优化。- 若追求高精度（如医疗、金融场景），需预留足够标注预算。- 资源限制：- 标注成本：若数据获取昂贵，需优先优化数据质量或采用主动学习。- 算力与时间：大数据量需更高训练成本，需权衡ROI。- 替代方案：- Prompt Engineering：用少量样本设计提示词，可能无需微调。- Few-shot Learning：结合模型原生能力减少数据依赖。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#   #数据人的面试交流地#  #AI了，我在打一种很新的工#  #面试被问期望薪资时该如何回答#  #面试题刺客退退退#  #大家都开始春招面试了吗#  #24届软开秋招面试经验大赏# #牛客AI配图神器#

bg：中九+中科院硕，专利+论文，无实习，主要方向是SLAM+三维重建算上央国企，简历一共投递了将近70家，从7月份到12月，将近半年的秋招总体来讲，自己还是太菜了，虽然今年秋招确实难吧，但是自己的原因还不少。一个是实验室的项目基本都是科研项目，用不到实际，为了发论文毕业用的；第二点是C++的一些基础，项目都是照着baseline魔改的代码，虽然看了代码随项目的八股，但是真要问起来一些没有用过的东西确实不太清楚；第三点是SLAM方面，我主要做多传感器融合，对前端和优化比较了解，但是面试的时候面试官总喜欢问回环检测和地图的维护；最后就是没实习经历，主管面的时候总会问我为啥没有实习经历。下面是一些...

2025届秋招可以说是大模型校招的元年，而且真的是大模型岗位最简单的一年（个人主观觉得）；虽然我的秋招岗位是嵌入式软件开发工程师，但是我读研毕业的研究方向有大模型啊，中间一些不区分岗位的公司面试也没少问我大模型的知识点，不耽误我梳理一些经典的面试拷打题目出来~一、基础概念与模型架构这些问题关注模型的基本原理、架构设计、以及不同类型模型的对比。请简述Transformer的基本原理；为什么Transformer的架构需要多头注意力机制？为什么Transformer需要位置编码？为什么transformer块使用LayerNorm而不是BatchNorm？介绍一下post layer norm和p...