鼠鼠的暑期实习记录

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！C++ 基础1. 如何在 main 函数执行之前运行一个函数？2. 调试时如何设置条件断点？3. 如何进行堆栈监视？4. 程序在内存中的分段结构（代码区、数据区、堆区、栈区等）5. STL 中 deque 的底层实现原理计算机体系结构6. 寄存器与 Cache 哪个更快？Cache 与主存分别采用什么技术实现？两者有何异同？CUDA 编程7. CUDA 中的内存分类（本地内存、全局内存等）Kernel 函数的概念，__global__ 关键字的作用8. 如何获取 GPU 允许的最大线程数量？算法基础9. 贪心算法与动态规划的区别10. 常见的图搜索算法（BFS、DFS）

聊得挺好的，还问到了薪资期望，就是没后续了，。估计是认为薪资要的太高了，，

当然可以，而且很多时候**先去小厂，并不比死磕大厂差**。找实习最重要的，不是公司名字先有多亮，而是你能不能尽快拿到真实项目经历。小厂的好处是，往往更容易接触完整业务链路，能更早上手写需求、改Bug、做迭代，甚至直接参与上线。对实习生来说，这种“真的做过事”的经历，其实很有价值。大厂实习当然是加分项，但如果一直因为没进大厂就原地等待，反而会错过提升自己的时间。简历上有一段扎实的小厂经历，配合清晰的项目产出、技术成长和业务理解，后面再去投大厂，未必没有机会。所以我觉得，关键不是“小厂能不能去”，而是这段实习能不能让你成长：有没有人带、能不能接触核心内容、有没有实际产出。能学到东西、能写进简历、能在面试里讲明白的小厂实习，完全值得去。

一、字节实习 / 端智能特征平台1.你能详细介绍一下你在字节跳动做的这个项目吗？可以从背景、为什么做、有哪些技术难点、怎么解决这几个方面讲一下。2.你们这个项目里的“特征”具体指什么？3.这些特征是怎么被业务使用并产生影响的？4.端上的实时计算是怎么部署和运行起来的？5.你对这个项目里“特征提取”这一块了解吗？6.如果你们能提供很多特征能力，那在做特征工程时，哪些特征更有利于项目、该怎么去选择？7.如果拿到一堆数据可以做很多特征，你会怎么判断哪些特征是前期需要的、哪些是必须的、哪些甚至不应该出现？8.你们其实更偏平台通用能力，而不是直接做业务，对吧？________________________________________二、设备特征缓存优化 / SQL 优化9.你在这个项目里做的性能优化，能具体讲一下吗？10.为什么设备特征调用会产生比较大的耗时？11.你们为什么想到用缓存来优化设备特征？12.设备特征缓存为什么要分三档？13.你们是怎么根据更新频率去划分缓存层级的？14.这个设备特征缓存优化最终带来了什么收益？15.你做的特征 SQL 优化，问题背景是什么？16.为什么会想到把这些 SQL 做合并处理？17.你们最开始用 UNION ALL 合并 SQL 的思路是什么？18.后来进一步把时间戳提取出来、做“一次扫描再应用层分发”的思路是什么？19.这里做了特征缓存，那这个缓存的 key 存的是什么？20.你觉得这套特征 SQL 缓存和更新策略，还有哪些地方可以继续优化？21.如果遇到边界情况，比如特征数量暴涨，现有缓存设计可能会有什么问题？________________________________________三、高并发 AI 聊天系统 / 网络框架22.你这个高并发 AI 聊天系统项目，是在字节实习期间做的吗？23.你做这个项目之前，为什么会想做这样一个东西？背景是什么？24.你这里写了“自主研发网络框架”，你对网络框架这块很熟吗？25.你在做这个网络框架的时候，有没有遇到比较难的问题？是怎么解决的？26.你这里提到 epoll、多路复用，这部分你是怎么理解和落地的？27.你这里提到动态线程池，为什么会想到做动态扩容 / 缩容？28.这个项目最终主要是用什么语言实现的？29.你现在主要熟悉的语言还是 C++ 吗？30.除了 C++，你对 Python、Go 这些语言的使用情况怎么样？________________________________________四、开发习惯 / 问题定位 / 学习方式31.你平时开发过程中，如果有些代码不会写，或者对系统接口不熟，你是怎么把这些东西弄懂的？32.如果你实现某个功能时，发现结果和预期不一致，你一般怎么定位 bug？33.除了打日志之外，你还会怎么定位问题？34.如果实习中给你一个之前没做过的新需求，只有一周时间要落地，你一般会怎么推进？35.在这种时间紧、需求又新的情况下，你会怎么确定优先级和最小可用版本（MVP）？36.如果遇到不熟悉的技术或框架，你一般怎么快速补齐？________________________________________五、AI 投资分析系统 / Agent / LangChain / Skill37.你为什么会想做这个 AI 投资分析系统？38.这个项目现在做到什么程度了？39.你这个项目里的 Agent 架构是什么？40.你这个 Agent 架构是自己写的，还是基于现成框架 / SDK 做的？41.LangChain 是一个什么样的框架？42.ReAct 是什么？43.LangChain 和 ReAct 之间是什么关系？44.在这个 Agent 框架之上，你自己主要做了哪些工作？45.你这里提到内容审查，这部分具体做了什么？46.你做的这些工作，更偏 memory、状态管理，还是 tool call？47.你新增的工具，是怎么让 Agent 感知到并调用的？48.工具注册和工具调用这部分，你是怎么设计的？49.你觉得在这个项目里，skill 为什么不是必须的？50.skill 在你的使用场景里，主要是怎么发挥作用的？________________________________________六、AI 学习路径 / 开源 / 工具使用51.你这些 AI 相关能力，是学校里有课程，还是主要靠自学？52.你从学习计算机到现在，了解过哪些开源项目？53.有没有你比较感兴趣或者研究过的开源项目？54.你自己对开源项目的关注，更多偏底层实现，还是偏应用层？55.你最近提到的 Moon Cloud、OpenCode 这些东西，自己玩过之后感觉怎么样？56.你了解过“悟空”吗？57.你现在用的这些 AI 工具，基本上都是自费的吗？58.你平时怎么选模型和工具，怎么平衡成本和效果？59.你觉得 Codex、Trae、千问这类工具的体验怎么样？60.字节内部当时有没有自己的 AI 工具？你们内部是怎么用的？________________________________________七、客户端方向 / 安卓 iOS / 跨端 / 工具链61.你做的这个 SDK 最终落在什么场景里？是在端上吗？62.你们做安卓集成的时候，有没有遇到一些适配问题，比如 16KB 页大小这种？63.你现在既然面的是客户端方向，那你更偏向做哪个端？有没有认真想过这个问题？64.为什么你会觉得安卓端整体生态比 iOS 更好一些？65.你们这里说的客户端，不只是安卓和 iOS，也可能包括 PC 端，这一点你怎么看？66.你对 Windows 开发和 Mac 端开发有经验吗？67.你平时更多是在哪个端去调试和开发？68.你用得最多的开发工具是什么？69.如果岗位偏安卓多一点，这个你可以接受吗？70.你自己有做过能跑在手机上的安卓 App 吗？