完结撒花！星环&彩虹鱼&仙地&阅文&阿里

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.Transformer自注意力机制、位置编码、梯度消失/爆炸的解决方案。3.微调方法对比（Full Fine-tuning vs. LoRA/Adapter/P-Tuning）。4.推理加速技术（量化、动态批处理、FlashAttention）。5.如何优化大模型在长文本生成中的显存占用？6.RLHF中奖励模型（RM）的训练数据如何构建？7.为网易云音乐设计一个AI歌词生成系统，如何提升创意性和押韵效果？8.模型剪枝/量化（GPTQ、AWQ）、服务化框架（FastAPI+vLLM）。9.如何解决大模型API服务的响应延迟问题？

01 蚂蚁集团 · 2026春季校园招聘 招聘岗位： AI研究、AI应用、AI Infra、AI安全、产品、运营、设计等（70%+为AI相关岗位） 人才画像： 27届在校生（转正实习）或26届应届补招；技术+非技术均可；AI/系统工程/产品运营背景均有机会 投递方式： 官网直投，工作地点：杭州/上海/北京/深圳/香港/旧金山/伦敦/新加坡 02 香港理工大学 DSAI · AI医疗科研助理RA 招聘岗位： 科研助理RA（方向：①智能医疗Agent研发 ②医学影像与基础模型 ③任务规划与推理优化） 人才画像： 有AI相关背景（多模态大模型/强化学习/医学影像分析）；动手能力强；热爱AI医疗方向 ...

1.请详细描述你在简历中提到的AI相关项目中，负责的主要模块和核心技术贡献。2.在设计一个高吞吐、低延迟的模型推理服务时，你会重点考虑哪些架构层面和工程层面的问题?3.请解释C++程序内存中栈(stack)、堆(heap)和静态/全局存储区的特点与主要区别。4.在C++中，new/delete`与'malloc/free`的主要区别是什么?为什么在C++中通常推荐使用前者?5.请解释深拷贝和浅拷贝的概念，并说明在什么情况下必须使用深拷贝。6.请阐述C++中'std:unique_ptr、'std..shared_ptr和'std:weak_ptr的设计意图、使用场景及相互区别。7.虚函数表(vtable)是如何实现运行时多态的?虚函数与纯虚函数(抽象类)在语义和用法上有何不同?8.什么是内存对齐?编译器对结构体进行内存对齐的主要规则是什么?请计算一个给定结构体(包含不同类型成员)在特定平台下的sizeof大小。9.请解释C++11中右值引用(&&)和移动语义(move semantics)的概念，并说明它们如何用于实现高效的数据转移(如std.:.vector的push_back)。110.简述CUDA的SlIMT(单指令多线程)编程模型，描述thread、block、grid的层次关系。11.在CUDA内核中，一个线程的局部变量通常存储在何处?这与寄存器的分配有何关系?12.在CUDA优化中，如何使用共享内存(Shared Memory)来减少对全局内存的重复访问?请举一个简单的例子(如矩阵乘法中的分块)。13.什么是warp shuffle指令?它在warp内部的数据交换和规约操作中有什么优势?14.解释在CUDA中使用float4或int4等向量化加载/存储指令进行合并访存的原理和性能收益。15.什么是共享内存的bankconflict?它是如何产生的?请举例说明。16.如何通过数据填充(padding)或其他内存布局调整技术来避免或减轻共享内存访问中的bankconflict?17.解释CPU缓存的工作原理，包括时间局部性、空间局部性的概念，以及常见的缓存替换策略18.编程题:实现一个算法，在一个包含大量整数的数据流中，实时找出出现频率最高的前K个元素。请描述你的思路(哈希表+最小堆)并分析时间复杂度。

话不多说，上面经（一面已过）。一、面试背景岗位：TCL鸿鹄实验室 - AI语音。相关时长：约35分钟。形式：技术一面我这边背景：百度高级研发，6年经验，主做AI语音项目（商机智能平台），之前华为待过，算是从大厂跳大厂的节奏。面试官很专业，问的问题基本都是围绕我的项目深度展开，没问八股，全是场景题和设计题。我只能说——干得漂亮。（那也就是说，刷的算法，背的八股，基本上是没用了，而且不只这一个面，很多面试都不考算法和基础八股了，这难道只是我的幸存者偏差吗）二、核心问题复盘1️⃣ 自我介绍（2分钟）标准流程，我简单说了下三段经历：百度：商机智能平台，面向广告主的智能营销系统，融合文心大模型华为：政务...