网易雷火社招(寄)

腾讯WXG，我是大二下（27届）投简历并面试，所以情况有些特殊，仅供参考一面面试官真挺忙的，一来就因为开会迟到了10分钟说说Java的乐观锁和悲观锁（没答出来， 面完后才了解什么是乐观锁悲观锁）结合JVM运行时内存区域，说说volatile关键字（运行时内存区域没答出来，答出来了volatile，面试官人真的很好，答完后还给我解释为什么需要volatile关键字）看你项目里用了Kotlin的协程，你能说说协程是如何实现的呢？（答了一部分，说了一下续体）能说说你们项目里面是如何使用协程处理视频帧的？为什么要选择协程呢？（答的还算完整，得到了面试官的肯定）n个项目拷打的问题…….（拷打的时候还问我...

积功德职位描述ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：抖音-智能创作团队是为抖音业务提供AI，特效，音视频创作技术能力，涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向抖音提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。1、负责视频、图像类算法在客户端和服务端的性能优化和工程部署；2、跟进业界先进的高性能优化技术，参与跨平台高性能计算引擎建设；3、参与支持业务的基础工程平台建设，探索高效的算法工程化部署方案。职位要求：1、2026届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先；2、熟悉C/C++/Java/OC语言的其中任意一种，具备一定的计算机基础；3、有移动客户端Android/iOS App开发经验优先，有基于Android/iOS平台的音视频开发经验的优先；4、了解FFmpeg、GPUImage等开源多媒体框架者优先，对视频编辑处理兴趣浓厚者优先。事后回忆，具体有些内容忘了，只记录了记得的。。。一面（2025.6.25）55min：1. 智能指针哪几种，使用场景？2. C++线程池，如何实现，优点和好处？过程中面试官多次提示，跟我对暗号。。。3. C++构造函数可以调用虚函数吗？4. OpenGL 渲染管线？5. 纹理内存优化？根据自己 iOS 相关经历瞎答一通，说苹果设备是统一内存，还有关于 CVPixelBuffer 之类的东西6. OpenGL PBO (Pixel Buffer Object) 有没有使用过？7. 看你做过GAN，你知道的GAN有哪些？8. 算法题：合并两个有序链表，ACM模式9. 询问 base 地要求？除了北京都可以。。。10. 反问：组内业务？二面（2025.6.26）1h20min：主要是根据简历内容来的1. 智能指针是如何实现的？2. 强引用计数指针，多线程访问会不会有问题，怎么保证安全？3. OpenGL ES 和 OpenGL 的区别？4. glFlush() 和 glFinish() 的区别？5. GLSL shader 是使用过还是比较熟？6. 你简历上提到修复过渲染流程的bug，具体讲讲是什么？7. 你理解的移动端和桌面端GPU渲染区别在哪？8. 看你简历上有提到人脸美颜美妆算法，你能讲一讲美妆是怎么做的吗？9. Metal 熟悉吗？Metal 的优点？仅限于使用过。。。10. 多线程渲染？没接触过。。。11. 看你简历上的检测、分割模型开发工作，展开讲一讲？12. 数据结构和算法熟悉吧，说一下快排和堆排时间复杂度？13. 手撕快排和堆排14. 智力题：25匹马，5条跑道，最少需要多少场比赛，可以找出跑得最快的 3 匹马？面试官中间提示了一次，脑袋宕机，想了挺久的。15. 问什么时候能来实习？回答 8 月初，8月5-7号，至少能保证3个月的实习。16. 反问：我没有提问题。。。17. 如果后面还有面试，hr会通知你的。。。过了 周五+周末+周一白天，周一晚上收到邮件，感谢信🙏🙏🙏

智驾大陆一面（已过） 1、自我介绍 2、介绍一下推理框架的项目 3、支持多设备推理，详细说说 4、优化的推理框架内存的优化 5、如何进行对推理框架上运行速度的测试的 6、如何支持自定义算子的 7、了解可重入函数吗（嵌入式？？） 8、说说重载函数，重载函数的return可以不同吗 9、重载和重写的区别 10、构造函数与析构函数可以为虚函数吗，同时讲讲虚函数的原理 11、线程与进程的区别 12、了解线程池吗 13、C++11的一些新特性 14、GDB调试的一些命令 15、如何再GDB中查看崩溃点的变量的状态 16、git中如何回退到之前的commit 17、git中如何创建分支与合并 18、平时如...

1️⃣第一轮1、逻辑题：8 5 3升的桶 8升水， 分成两个4升比较简单的逻辑题，也有通用题目 LeetCode 水壶问题2、算法题：一个字符串，找到第一个只出现一次的字符，n空间n时间，只能扫一次有原题：牛课题霸：第一个只出现一次的字符set或者更省内存的bitset3、算法题：字符串把多个连续空格合并成一个，输入是char*，要求原地空间4、算法题：一个整数数组，找最长的先增后降的序列基础题：牛客题霸：最长递增子序列先分别找最长递增和最长递减的，然后合并一下就好了5、c++基础，shared ptr的特点是什么，可以引用传参吗？c++11的智能指针，通过引用计数来管理，引用计数为0的时候释放内存，有效防止内存泄露的问题，每次拷贝引用计数都会+1，在传参时，不可以引用传参，原因是引用传参不会增加引用计数，在多线程或者闭包场景可能会导致引用计数混乱引发core或者内存泄露的问题6、项目：为什么设计神经网络解决问题，目前网络存在的问题是什么，后续可以怎么优化7、对于只有一个节点的二叉树，只会有一种结构，对于有两个节点的二叉树，会有2种可能的结构，对于有n个节点的二叉树，一共有几种可能的情况？当时直接就想列一下3,4,5个节点分别有多少种可能，然后看能不能找到规律，可是当去遍历4个节点时，发现遍历不住了，就放弃了。然后灵机一动，发现对于n个节点的二叉树，去掉根节点之后，会出现2个种情况。第一种一种是变成一颗n-1个节点的二叉树，这种情况存在两种可能。第二种另一种情况是，会变成一个a个节点的二叉树和一个b个节点的二叉树，a+b=n-1。这样很容易列出递推公式，问题就引刃而解了。2️⃣第二轮1、项目：为什么设计神经网络解决问题，目前网络存在的问题是什么2、二维有序数组 找target原题：牛课题霸：二维数组中的查找3、一个人打靶十次命中7次，命中率是70%，这个概率是怎么估算出来的面试官实际是想问极大似然估计，理解了题意之后就好回答了4、两瓶墨水，一红一黑，用小勺从红墨水瓶里舀一勺放入黑瓶，搅拌均匀，然后从黑瓶里舀一勺放入红瓶，这时红瓶里的红墨水多还是黑瓶里的黑墨水多？如果不搅匀呢？都是一样多，搅拌均匀的话可以很容易的写出公式。不搅匀的话，直接宏观来想，是守恒的，红墨水少了多少，就需要用多少黑墨水来填3️⃣第三轮1、算法题：顺时针打印二维数组原题 牛课题霸：顺时针打印矩阵关键考点是边界条件，奇数偶数两种情况如何简化代码，极限情况(例如1*1的矩阵)要确保能打印2、项目细节 出发点，为什么这么做，如何迭代的3、如果离开前一家公司的话，如果挽留你，什么地方最让你留恋，最可能不离职了