快手推荐算法实习面经

📍面试公司：小米💻面试岗位：数据理解研发日常实习生❓面试问题：1、自我介绍2、简历上的大模型相关的，你的贡献在哪？3、平时一般使用什么编程语言？4、用过大数据相关的开发工具吗？5、你平时接触过那些数据，有接触过大数据吗？对数据会进行什么操作？6、手撕：一道简单SQL+大数相加7、反问：岗位主要负责什么内容？答：数据处理，数据特征提取8、能实习多长时间？🙌面试感想：面试官人挺好，手撕基本上思路对了就行，但是不知道是不是KPI面，半个小时结束，他那边还有点事情就结束了，如有后续就更新。

哈v本科，大厂只有字节给面了一次，其他都一直在筛简历阶段😭是我的简历有啥问题吗，求糕手指点

Bos打200多次招呼，才投了14份简历，在官网上也投投投。到现在就1个28号的面试是简历的问题吗

三一重能 结构设计工程师 面经一面 7.14 （15-20min）技术面 自我介绍针对简历项目提问（个人项目）涉及到结构疲劳 分析方法解决问题的思路 理论知识面试官的研究方向可能刚好和我相契合问的问题都很专业英文面 8.2（5min）三到四个问题对于结构分析这类问题的思路为什么实验测试很重要你对三一重能的了解 为什么来三一面试官口语很地道 不难听懂终面 8.4 （20min）也是技术面 比一面问的更加具体面试官问了比较多关于材料的问题（个人有一个叶片设计的项目）包括整个结构的设计思路选用什么材料 材料性能具体的工艺 以及一些详细的参数反问总的来说 两轮面试都比较专业 问题有深度8.7 收到面试...