基恩士内推

在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例：limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10：查询时间可能是 15 秒左右（1秒等于 1000 毫秒），甚至更长时间。所以，可以看出，limit 中 X 值越大，那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问题。那问题来了，为什么 limit 越往后查询越慢？如何优化查询速度呢？为什么limit越来越慢？在数据库查询中，当使用 LIMIT x, y 分页查询时，如果 x 值越大，查询速度可能会变慢。这主要是因为数据库需要扫描和跳过 ...

比如同时问你很隐私的问题，这时就要长心眼子。或者出现问题甩锅的时候，不要直接答应下来，而是尽可能把责任分担出去，毕竟对于职场新人来说，一般不可能真的承担十分重要的工作，大概率就是被甩锅……这个时候，能不能把责任回归本应该承担责任的人身上很重要。还有那种同事，当人一套背后一套，评绩效前找 ld 告黑状，把大家 一起拉下水，这种人其实要远离，对于这种小人，既不能交恶，也不能太近，以免引火上身。

我本以为有大厂实习秋招就会简单点了，我现在发现我想的有点简单了，周末两场笔试全部挂0了，笔试就直接把我卡掉了😭😭😭

日企基恩士26秋招开啦，现在最早一批已经开始一面，跟我一样想法的，不愿在天坑里自我挣扎的可以试一下。第二页有内推码，可以扫一下提前进行简历筛选，亲测真的会比自己空投快一些。内推码：EVKJB8最后说一下我对于基恩士这个企业的看法：虽然都说在这累，但是我真的觉得，以工科天坑硕士平时实验室70%强度足够，况且双休！现在这卷炸天的时代，容不得我们去过多挑选，既要又要的时代早已过去，挣的多or干的舒服必不兼容（对于绝大多数小镇做题家），所以建议真的要珍惜一个认真招聘的企业，基恩士我觉得真的很好了（比起那些上去就发一堆死亡测评之后面试HR吊炸天的好太多了）