百度还是团子？

bg： 双9，2024级硕，传统工科专业，算法知识范围仅限知道一些机器学习理论，了解基本的pytorch语法，打算砖码算法岗位，计划研1下找一段实习，从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线：2.28开始有实习想法，但是在岗位上纠结，在后端，大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目：BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目：ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试，感觉面试还可以，基本上能hold住但最后也都无疾而终了，盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目：Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂，问题太工程，而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研，完全经不住拷打。4.8收到第一个offer，岗位感觉偏大模型调研，拒绝。4.10收到第二个offer，离学校路程半小时+大模型核心岗，但小厂，接收。回归整个实习准备，对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向，以及在面试pass被无数次的心态调整，但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时，我对着空白文档发呆了两个小时，如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配；曾经在群面中紧张到声音发抖，现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。

以前总听人说“学历厂”，我还不信，直到我进了华为做外包。我天真地以为，外包嘛，拼的是能力。结果进来才发现，学历才是门票，能力只是桌上那碗酱油。以前有些大哥，虽然不是本科，干活杠杠的，照样能备案进系统；今年呢？一刀切：35岁以上+大专+高薪=请你喝茶🌿。我们外包群最近流行一句话：“不是你不行，是你学历不行”。某位技术老哥，项目里的老黄牛，绩效年年优，结果因为非全日制学历直接被卡死。你说不公平？对不起，这就是学历厂的运行逻辑：谁让你不是全日制本科还不年轻。现在想进华为外包，学历成了硬性指标，985/211是加分项，本科以下基本劝退。说白了，学历厂的精髓在于：你可以没有经验，但不能没有“学历认证”。所以劝那些准备进大厂外包的朋友，先查查自己的学历能不过关，再谈技术梦想。

自我介绍 声纹有什么难点短时有哪些可以优化的点怎么设计loss怎么设计数据增强除了信息缺失还有什么难点最熟练使用的框架是哪个用到了框架里哪些模块介绍一下paraformer的结构和自回归相比有什么优缺点对工作地点有什么要求自己最大的优点最大的缺点反问

我以为的实习:做后端Java开发，wlb，组里同事上班摸鱼的时候闲聊，下了班约着一起吃夜宵一起玩，mt人很好，耐心跟我讲怎么快速成长真实的实习:在大前端组做后端aicoding探索，上班都在忙自己的事情，下了班就各回各家，平常周末也不会一起玩，mt很忙，有的时候会催进度，甚至感觉有点咄咄逼人分配的组真是开盲盒一样，有什么办法提前了解呢，个人想到的是下面几种方式，欢迎补充1. 面试反问环节问情况(比如会不会一起吃饭，周末会不会约着一起玩，对方的兴趣爱好等)2. 某脉上发帖打探3. 问往届师兄师姐打探组内情况