吉利NLP算法工程师一面

经常有人说，设计岗找不到工作，只能去外包怎么办？我不想去外包，也就不会投外包，如果算上外包至少300家起步，外包公司真的巨多。如果有分辨不出是外包公司的可以发评论里求助。按照城市划分，主要以游戏美术为主，少量互联网掉落。按照首字母排序，主要以有校招的公司为主。1、北京【搜狐畅游】知名wlb，现在没什么新爆款，游戏比较老，地皮值钱，流程会很慢，曾过了一个月才约面，但口碑不错【点点互动】买量大厂，能进的推荐去，广告很有创意【完美世界】hc少，比较老牌，正统，Red色，要求高。新作异环不如预期，但幻塔工作室在苏州，苏州篇会单独讲【字节跳动】把沐瞳卖了后游戏美术很少了，互联网方面的设计还在招，面过抖音...

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...