牛客在我找工作给我不少帮助，现在我也要回馈自己的经验给牛客。艰苦迷茫的本科自高考毕业一下八年过去了，如白驹过隙。还记得那个曾经以为自己能改变世界的中二少年，不过是茫茫人海的一粒灰尘。2015年，高考失利，去了省里双非本科，专业选了最低分的软件工程。每到大考的紧张心态使我的努力付之东流。于是我想在本科有所改变，但现实是找不到方向，也没人带。我选择逃课自学，中途想开发游戏，开发过小游戏。后来觉得人工智能有意思，2016年大数据和人工智能刚兴起不久，考入学校大数据工作室。2018年仓促考研失利，陷入自我责备和怀疑，犹如坠入黑暗。认清现实，只有自己能拯救自己。二战考研，我日复一日重复刷题，杜绝了一些娱乐活动和社交。2020年考研成功上岸，感谢一路陪我一起备考的同学，我才能坚持下来。自我救赎的研究生研究生选了个方向很偏、基本没啥指导、干杂活、不让实习的实验室，选择比努力重要。因为没人带，我自己摸索学习，加上自己并不是很聪明的人，基本没啥成果。每天熬夜到12点回宿舍，身体也变得越来越差。有时候，在黑暗的环境中，身边可爱的人就是光，给了我不少鼓励！我下定决心推荐算法方向，即使知道找工作搜推广方向已经卷成诸神黄昏。但是这就是我的梦鸭，即使各方面条件处于弱势。果然现实是残酷的，2022年暑期实习，我投递算法实习（实验室不让实习，想积累面试经验），几十家公司，笔试做了几十份，面试都没有，加上大厂裁员，互联网寒冬已至。秋招，依旧没有面试经验的我，在为数不多的两家面试根本过不去，基本一面就挂了。我每天都在怀疑自己选择的路到底是对的嘛？重整旗鼓，既然下定决心了，就一往无前吧，哪怕尸横片野，头破血流。决定曲线救国。我们是2.5年学制，秋招和毕业同时进行的。我打算先搞毕业，毕业完成后，这样导师就放实习。另一方面，9-10月份日常实习没那么卷，大厂正是缺人的时候，这一次我赌对了！10月份顺利投完大论文盲审，转战日常实习，中旬顺利入职网易实习。11月份边实习边完成答辩以及毕业。1月份告诉我没有转正名额，年前结束实习。过年在没有工作的焦虑中把自己锁在家里，过了个不太愉快的年。冲破黑夜，黎明见晓终于在华为的池子里泡死后，以0 offer结束掉秋招。年后，在疫情放开政策下，春招招聘需求多了起来，最终收获百度、阿里、腾讯音乐offer。这里属于比较幸运的是感谢国家政策，以及当初选择的实习经历帮了我很大的忙。确实如很多大佬所言，想找到一份好的算法工作需要具备的三个特征：大厂实习、顶会论文、比赛Top，三者任一以上。下面就介绍一下我自己找工作的准备和面经。编程算法题    我的leetcode大概刷了380道左右，主要是刷的hot前100、以及跟着labuladong(https://labuladong.github.io/algo/)刷的，当然跟着代码随想录也是ok，需要反复刷，不然容易忘记。基本能应付面试所有算法题。推荐算法基础知识    基础知识很重要，从一开始我是看着西瓜书入的门，主要是一些机器学习算法基础必须打好，然后《统计学习方法》，再后面推荐算法的话就是《深度学习推荐系统》、以及知乎大佬、公众号，这里推荐几个水哥的从零单排推荐系统、石塔西的荐道馆、DataFunTalk、蘑菇先生学习记等。代码的话可以follow一下我们的开源库（https://github.com/datawhalechina/torch-rechub）面经        滴滴        一面介绍实习、论文项目介绍AUC、公式计算、 手撕代码（https://www.jianshu.com/p/03a11a083a6d）、开放题：金融贷款推荐场景下AUC怎么算？介绍FM、FFM、bi-linear 交叉区别介绍MMOE多目标排序介绍Sim模型长期序列建模    二面    低活跃用户怎么优化体验，提高增长。（用户冷启动）A→BB→C统计互相链，10亿量级线上跟线下AUC指标不一致梯度消失解决一根木棍随机切两刀组成三角形的概率百度介绍项目和论文最长子数组和为0的长度数据流的中位数二面word2vec介绍DPP        三面位置偏差策略Bert训练方式为什么要引入GAUC    阿里巴巴    最大公共循环字串介绍论文、实习项目    腾讯音乐物品冷启动策略DPPDCN特征交叉怎么进行特征重要性选择PLE怎么优化MMOE的有效括号匹配2剑指 Offer II 051. 节点之和最大的路径好多问题记不清了主要是针对实习和论文提了很多问题最后应该选择了百度大搜，虽然阿里开了50w+[喝可乐]