9本英硕 大模型算法暑期实习 求痛批🙏

27届双非普本，目前主要就数分、AI coding、AI智能体，投了一个月至今0Office，不管哪个平台都是不理你或已读不回😅，是简历有问题吗，各位大佬能帮忙看一下吗，要焦虑完了😰，找工作没一个聊天是正反馈。😵

第 41 题：提示工程（Prompt Engineering）及其核心原则 题目 什么是提示工程（Prompt Engineering）？其核心原则是什么？ 一、什么是提示工程？ 提示工程（Prompt Engineering） 指通过设计输入给模型的文本（及可选格式、示例、约束），以引导模型产生符合任务需求的输出，而不改动模型参数。包括：指令怎么写、是否加示例、是否用 CoT、如何结构化、如何控制输出格式与边界等。它是连接“用户意图”与“模型能力”的桥梁，在零样本/少样本场景下尤其重要。 二、核心原则（面试必答）  清晰与具体：指令要无歧义，明确任务类型、输出形式、边界条件（如“用一句话”“...

面试官拷打AI项目时最常问的问题有：你为什么选这个模型而不是别的？这个模型在实际场景里有哪些bad case？你是怎么处理的？项目中你个人贡献了哪一部分？如果重新做这个项目，你会怎么改进？还有就是模型的成本和推理速度如何平衡。这些问题我几乎每次都被问到，一定要提前准备好。

最近遇到一位朋友的困扰：“我做了不少Claude技能和Agent，甚至已经有其他人在用了。但我不知道怎么把这些能力展示给面试官。”仔细想想，这其实是个“好问题”——因为大多数人还在“学习AI”的阶段，而你已经真正做出了东西。下面整理了一些切实可行的建议，希望能帮到有同样困惑的你。📊 第一招：用“结果”说话，而不是用“技术”说话这是最重要的一条建议。招聘方其实并不最在意你用的是Claude还是GPT，或者你的Agent用了什么酷炫的架构。他们真正关心的是：你的项目带来了什么结果？所以，不要这样说：❌ “我开发了一个基于Claude的多轮对话Agent，使用了ReAct模式，支持工具调用……”而...