顺丰终面

项目： 1.项目是导师课题组项目吗？2.具体负责什么内容，前端吗？全栈？3.项目前端的重难点有哪些？（考察具体做了吗）工程化&性能优化：了解哪些前端构建工具以及优缺点了解哪些前端性能优化内容

面试流程速览- 形式：视频面试- 时长：60分钟左右- 轮次：春招前端（业务+算法+手写实战）- 特点：重项目深挖+高频手写+现场手撕算法，节奏非常快---一、面试真题（完整回忆版）1. 开场必问- 自我介绍（1分钟以内，突出项目与技术栈）- 实习期间做过的核心业务、遇到的**重难点**- 项目卡顿问题排查：你是怎么定位、怎么优化的？（面试官重点追问）2. 项目深挖（AI相关）- AI项目具体做了什么功能？- 用了哪些AI SDK？整体架构怎么设计？- 有没有用到LangChain？为什么没用？- 理论掌握程度 vs 工程落地能力（面试官明确看重**实战落地**）3. 手撕代码环节（高频原题！）1）**算法题**LeetCode 寻找峰值（二分查找）- 要求：不能本地测试，直接写思路+代码- 注意：边界条件、mid计算、左右判断- 踩坑：面试官会逐行挑错，哪怕逻辑对也会抠细节2）**前端手写组件****倒计时组件（大厂超高频）**- 用 requestAnimationFrame 实现- 追问：**60帧下raf间隔多少ms？**- 标准：16ms 左右- 面试官提示：可按 30ms 理解作答4. 反问环节（超有用干货）我问了两个问题，面试官直接给了学习路线：1）前端+AI 学习建议- 看 Claude Code 源码，学习 Agent 设计- TS 是 AI 前端开发主流语言，必须吃透- 动手做：构建 Agent，集成 Skills、MCP、Tools- 练手：用 VibeCoding 写一个浏览器插件2）业务方向PDD 前端业务覆盖广泛，侧重**性能优化、复杂交互、稳定性、高并发场景**---二、二面核心考点总结1. **项目真实度**：必须讲清楚难点、卡点、解决方案，不要虚2. **性能优化**：卡顿、渲染、长任务是必考点3. **算法**：二分查找是高频简单题，一定要熟练4. **前端实战**：倒计时、懒加载、防抖节流、SSE 这类组件必考5. **技术视野**：前端+AI 是现在 PDD 重点关注方向---三、给后续同学的避坑建议1. 算法题哪怕写对，也要**讲清思路**，不然容易被判定背题2. raf、定时器、渲染机制这类基础要牢，别临场卡壳3. AI 项目不要只说概念，**一定要有落地代码/架构**4. 实习经历重点突出：**问题→方案→效果**，逻辑清晰5. 反问环节多问学习&业务，能大幅加分---

被挂了，希望发出来对大家有帮助！项目追问（约25分钟）1.为什么选择前端方向？2.学习前端的路径和渠道？3.多Agent怎么编排的？4.前端资源缓存怎么配的？5.SSE流式数据怎么处理？6.SSE数据格式是什么？7.AI coding占比多少？JS基础（约15分钟）1.var/let/const声明打印结果（3题）2.作用域链+闭包分析3.事件循环：宏任务/微任务执行顺序手撕代码（2题）数组扁平化（flatten）扩展：支持depth参数控制展开层数

有无佬或者公司捞捞