1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

报志愿时候是幻想的学技术时候是后端的找实习时候是卷爆的谈薪资时候是压价的上班的时候是想死的我当务之急应该马上回家里蹲准备考公考编，而不是在这里天天加班开会😡

简历如下 大家觉得有机会冲一下暑期offer吗，目前还没有面试经验，项目做的很水，还没开始背八股😅

哈喽,大家好,我是小浪. 近期也是到了27届找实习和26届春招的时间,很多求职软件测试,测开开发的同学私信问我简历的问题,投递了很多都是已读不回,我查看了他们的简历之后发现一个通病的问题,就是简历还都是停留在传统的软件测试技能上面;那么随着最近AI的爆火出圈,很多公司都在推行AI测试,AI生成测试用例,大模型检测自动化断言并尝试自动修复脚本等等技术,如果还是停留在传统的软件测试,接口测试,常见工具和自动化框架的技能,简历是已经不具备任何优势了,建议大家的简历要往AI方向靠拢.一.个人技能点评以下是其中一位同学的简历模版,写的还是不错的,技能还是太偏传统了.二.项目点评 项目的话是一个关于商城的...