1. 说说JVM的内存区域划分？ 2. 常见的GC算法和收集器有哪些？ 3. 讲讲CAS的原理？ 4. Redis的持久化方式及区别是什么？ 5. MySQL索引的底层原理是什么？ 6. 什么是RAG技术？流程是什么？ 7. 简述Spring AI的基本使用流程？ 8. 项目A中，节点健康状态如何实时感知？ 9. 项目A中，签名认证的安全性如何提升？ 10. API网关项目中，策略模式重构优化了什么？ 11. 项目B中，三种缓存结构分别是什么？ 12. 项目B中，如何解决Redis大key问题？ 13. 项目B中，如何解决数据倾斜问题？ 14. 项目B中，首页耗时如何优化到60ms？ 15. ...

真是无语了😓

目标后端

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...