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非科班出身，研0开始自学python，用过numpy pandas matplotlib os loguru streamlit plotly等库。25年暑假开始学习的mysql，sql基础比较差，牛客网上的大厂题偶尔能做出几道。有一段小厂实习经历，业务场景是工业方向的。实习期间主要对数仓的结构有了解，会根据客户反应的一起异常倒查数据错误。后期一直在帮正式工他们搭建本地的数据可视化看板，主要用的是streamlit和plotly两个库，发布上线用的是docker但是mentor不教。。。此外涉及部分html语言。自己的科研项目是社科方向的，选取一些城市规划相关的指标，用投影寻踪+遗传算法进行评估，地理统计（GIS）里的方法进行一定的分析，后续用系统论里面的ISM和DEMATEL做一些影响因素分析，大部分用的都是numpy pandas matplotlib这三个库。因为自己非科班出身，基本上都是学到大致能看懂代码，剩下的都是用AI写的。论文里的一些算法自己有研究过，但大部分也是AI帮忙写的，自己做一些微调。大模型相关的经历，研一自己通过Dify和Docker本地搭建过qwen 14b的模型，后续计划自己搭建rag知识库的但是电脑性能太差放弃了。实习的时候用过qoder和cursor。然后前段时间看deepseek-v4很便宜，买了些token在本地搭建了个claude自己跑着玩。以上就是个人背景的一些介绍。从去年到现在一直在投数分方向的简历，面试了大概有10家公司，大大小小的公司都有。拿得出手的几家面邀就是极氪、B站和博世了。极氪纯考excel，两轮excel做题一轮hr面，拿到了oc但是工作内容太dirtywork拒了；B站因为sql题没做出来，业务面也答不上来被口头拒；博世刚面完，是给他们做库存管理系统相关的内容，问了flask和django框架的使用情况（了解过但没做过项目），网页加载速度慢的解决方法，目前还没收到oc。还是想投数分相关的岗位，目前只求正规公司且真正做的是数分/上分/数据运营的工作，大厂不敢奢望。因为不投数分实在不知道自己能做什么岗位，求大佬指点。

自我介绍后直接进入项目深挖，无技术笔试，全程围绕 Agent 工程经验展开。Q1：你为何选用 OpenAI Agents SDK 而非开源框架？出于安全合规考量，开源方案是否更合适？核心考点是框架选型的 trade-off 认知。我说明了 SDK 在 tool 编排稳定性和工程成熟度上的优势，同时承认在企业生产环境中确实应优先评估开源/私有化部署方案，以满足数据不出域要求。面试官对"我知道它的局限"这个态度比较认可。Q2：你遇到过需要人工强制中断 Agent 执行的情况吗？如何处理 Human-in-the-Loop？介绍了关键 tool 执行前插入确认节点、置信度低于阈值...

目前现状： 1. 已经自学完Python基础、MySQL数据库，语法和基础增删改查能写2. 学校专业课很水，课堂学不到就业实用东西，全靠自学3. 没有任何项目经验、没接触过AI相关技术，完全不懂AI应用开发岗位真实行情、招聘要求4. 只会基础代码，不知道接下来该学什么、按什么顺序学现在的困扰：1. 学完Python+MySQL之后，下一步到底该学哪些技术栈，才能对接AI应用开发？2. 民办二本背景走AI应用开发到底能不能找到工作，学历劣势怎么弥补？3. 马上到大二暑假了，暑假整整两个月该怎么安排？是继续自学、做项目、还是提前刷题、找实习预备？4. AI应用开发需要学前端、web框架吗？要不要学算法刷题，刷到什么程度够用？5. 从零开始需要做几个实战项目、做什么类型项目，写简历才有竞争力？想请教各位前辈和同路人：1. 我现在的基础接下来的精准学习顺序是什么？2. 大二暑假给我规划一份详细安排（每天/每月学什么、做什么）；3. AI应用开发适合我这种底子一般、民办二本的学生吗？就业难度和薪资大概什么水平？4. 什么时候开始刷算法、什么时候开始准备实习，大三该干什么？真心很迷茫，不想瞎自学浪费时间，想跟着靠谱路线稳扎稳打冲就业，求大家给点实在建议和避坑经验，非常感谢！😞

有个朋友简历上写了精通MySQL，其实他就会写增删改查和简单的join。面试的时候面试官问了他一句：“你说你精通MySQL，那我问你，一个表里有5000万条数据，我执行一个范围查询特别慢，你从哪些角度分析？”他当时就懵了，开始背索引、缓存的那些概念，面试官接着问：“那你能讲讲InnoDB的B+树到底是怎么存储的？为什么用B+树不用B树？”他就彻底卡住了，支支吾吾说“我平时主要用ORM框架，底层了解不深”。面试官笑了一下，没再追问。结果当然是挂了