最近，圈子里一个词的讨论度很高——大厂“内包”。像蚂蚁的“数字马力”、腾讯的“腾讯云智”，这些由大厂100%控股的子公司，就是典型的例子。它们是大型企业为了解决传统外包带来的数据安全、协同管理和成本问题，而催生出的新用工形态。虽说名为“内包”，但它们的整体待遇通常优于大部分中小厂，且面试难度往往不低。下面是一位球友分享的数字马力面经，这是他面试了很多家公司拿到的唯一 offer。他直言，身心俱疲，再也不想经历面试了。为了方便大家学习参考，我为其中的面试题补充了详尽的参考答案。概览：自我介绍面试时的自我介绍，其实是你给面试官的“第一印象浓缩版”。它不需要面面俱到，但要精准、自信地展现你的核心价值...

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...