快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

大佬们，boss上被人要了七八份简历，但是都没有约面的，是哪里有问题嘛😰 鼠鼠是二本，之前找过几个实习，但是技术栈不匹配和学校一些原因都没呆下去。。。现在实习和秋招一起投

刚刚约面电话打来才发现我做的不是大后端笔试卷吗？？

前言当前26届秋招已过了一半，盘点一下带过百位26届实习/校招出现过的一些情况，也能给27届或还在26届找工作的同学起到一些帮助。现象1-各公司越来越卷学历卷学历现象从最近2年来看都是普遍现象，数据开发侧可能还好，基本双非本硕以上同学都能有面试机会，但26届对于双非本科同学就没有那么友好了，需要多段大厂实习进行支撑（建议提前准备考研、或提前准备实习），即使双非本硕作为门槛，仍然有大量985、211同学在竞争，对于数分侧来说更不友好，985硕属于标配，还需要加之前大厂经历才能有面试机会，可能数开侧同学在28届29届学历要求标准还会继续有所变动，相对来说更卷一些。同时对于一些学历厂例如阿里云等更看...