有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求：“帮我写一个程序，自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁，并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”，但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句：“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常，并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案，但我知道真正落地会非常复杂，也很可能把项目搞崩。后来我才明白，离谱的需求可以问，但别指望 AI 代替工程师做所有决定。

如题，最近一家上海的公司在做背调阶段，突然告知我说背调公司反应我的征信有问题，说是 23 年的时候有信贷逾期记录，我当时人都傻了，我从来没办过任何信贷，而且都好几年了，反正就是一整个懵逼了……于是网上查了一些方法，自己去查证了，结果就是：1、征信中心无法注册客服说之所以无法注册是因为我没有过任何信贷记录，也让一个办理过助学贷款的舍友试了，是可以注册的，也就是说确实是没有接入到征信系统的信贷记录的2、手机银行申请个人信用报告显示无查询结果，和 1 也匹配，都表示我没有信贷记录3、还是不放心，又去查了执行网，还是查不到有执行记录4、问了 AI 说可能是没接入到征信系统的，于是下了个百行征信，据说是搜集所有民间的记录，还是查不到任何记录我确确实实查不到任何记录，就是白户啊，但是背调公司坚持就是有记录，我真没招了呀，现在也是尝试让 HR 去问背调公司具体的记录信息，我是真不知道该怎么办了…有木有比较了解的大佬能支支招呀

牛爷爷们，boss投递简历了20+了，只有字节给面了（处女面估计过不了😫），是项目有问题吗，还是不应当写上游戏服务器的项目，换项目有什么推荐的方向吗，如果要写项目的数据，面试官都会问哪些问题呀

在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...