合合信息一面挂

1.自我介绍2.jdk17 String类的底层实现和垃圾回收器，聊聊g13.ioc和aop，举个项目中的例子4.本地缓存和分布式缓存的理解5.缓存三剑客6.双亲委派模型，springboot的类加载器7.threadlocal，父子线程如何传递用户信息8.kafka的模型9.aop底层，默认是哪一种代理方式

面试完本来给说的是不能透露面试题目，但是其实也没什么可透露，简单的自我介绍之后就是写一道题，写了半个小时，找问题半小时，最后发现是系统给样例有问题，代码没问题此篇面经完全没有什么可参考性大概了解一下，看看得了

📌 公司：滴滴出行（Didi Chuxing）📌 岗位：后端开发实习生📅 面试轮次：一面（技术）🧠 被问问题如下：自我介绍（重点强调项目经验）你在项目中使用了哪些技术栈，如何解决高并发问题？什么是分布式事务，如何避免分布式系统中的数据不一致？Redis在缓存中应用的常见场景有哪些？如何保证数据库的ACID特性？给出具体的实践经验手写LRU缓存，考虑线程安全问题Kafka的核心原理是什么？如何保证消息的可靠性？反问环节我问了：团队如何处理跨部门合作的技术难题？面试官说：我们非常注重团队协作和技术分享。💬 小结：面试节奏比较快，问题深度较大。面试官着重考察了我的技术深度，特别是分布式系统和缓存方面的知识。项目经验方面，能清楚说明自己的贡献会加分。

CAP 定义也是分布式系统中很重要的一个概念，是分布式系统的指南针，它可以帮助开发者避免 “无意义的设计尝试”：三者不可兼得，不用浪费时间做完美系统的尝试指导 “需求与技术的匹配”：不同业务对 “C” 和 “A” 的优先级需求不同，CAP 定理可直接指导技术选型明确 “系统的风险边界”：基于 CAP 定理的取舍，开发者可提前预判系统在极端场景下的表现1、CAP 定理具体指什么？分别代表什么含义？核心概念CAP 定理（Consistency 一致性、Availability 可用性、Partition Tolerance 分区容错性），由计算机科学家 Eric Brewer 在 2000 年提出...