📍面试公司：百度，base北京🕐面试时间：一面8.14，二面8.20💻面试岗位：垂类搜索算法工程师❓面试问题：一面,时长45min主要是简历+八股+手撕一题1.自我介绍2.简历上的项目从头开始问并结合八股3.CLIP模型的结构、损失函数、CLIP与其他计算机视觉模型相比的区别、CLIP的image encoder和text encoder用了什么模型4.transformer模型架构，自注意力机制公式、transformer和resnet相比的区别5.实习内容，稀疏检索6.rag流程7.学习或者项目过程中遇到的困难如何解决的8.反问手撕的是随机从力扣上选一道题，偏简单难度的，然后讲解一下...

📍面试公司：成都联想👜面试岗位：算法【实习】📖面试问题：一面4.111.自我介绍2.简历中的项目简单介绍，问有关项目中写的点3.我的研究方向与VLMS相关，所以问了一些基础的VLM相关内容，transformer结构，工作机制，位置编码，自注意力机制等等4.传统机器学习算法：SVM，k-means等能说出来一个就行5.手撕代码（二叉树前序遍历）6.adam优化器🙌面试体验：面试官人非常好，给人如沐春风的感觉！面试体验很好！首先面试官会介绍一下自己的部门，然后开始面试问题，面试过程中有一些回答不上的问题也会慢慢引导你，实在不会就直接说不会了也不会继续为难，就进行下一个问题了。二面4.231.自我介绍2.研究方向比较小众，研究方向介绍3.项目介绍，问的比较深，细节各种问4.我做的大模型调优问我和其他调优方式的区别5.场景题，怎样看待联网搜索，怎样设计联网搜索6.场景题，加强大模型对图片中逻辑关系的理解