前端手撕promise

50min，过。上来先手撕三道，遭不住手撕：深拷贝、发布订阅、扁平化嵌套数组Vue和React都有用，哪一个用得比较深？有关注源码吗？关注过哪些核心特性？Vue和React的区别是什么？除了生命周期还了解其他流程吗？能讲清楚Vuex/Pinia的作用吗？小程序的运行机制了解吗？一套代码怎么做到多端适配？React Native的应用场景？它能跨哪些端？了解安全相关吗？XSS和CSRF？浏览器处理过程？从输入URL开始的完整生命周期？垃圾回收机制？原型链？介绍一下实习项目细节？为什么要做这个项目？项目指标？

上来是手撕一道找链表的中间节点 一道lru 总共撕了1h 第一道有点错找了一会然后两个项目是纯后端的 问我有没有做过ai相关的 我说最近在做一个agent智能体 然后问了我流式输出的原理 rag mcp感觉鹅已经全面拥抱ai了 没有单纯的后端开发了 还是太菜了没有好好准备ai相关的内容+手撕时间太长了

面试官介绍部分 pcg 腾讯视频1. 什么是闭包，什么时候会用到2. 电商项目中，如何将FCP从3.3优化到1.83. WebP与PNG、JPG图片格式区别4. SSE跟WebSocket的区别5. 流式对话中响应中断如何处理6. Agent中react模式是怎样的7. Skills、MCP、CLI三者区别与优缺点8. 什么是状态机，语音输入为什么要用状态机9. 封装组件需要遵循哪些原则10. AI聊天对话框如何实现，怎么承接SSE流式返回11. AI流式输出图片、PDF、富文本、Markdown、交互组件如何统一渲染12. 用户个人知识库搭建与完整使用流程13. 文档上传后解析、分块、向量化、入库、检索全流程14. 自研知识库和普通桌面AI上传文档问答区别、项目初衷15. Monorepo大仓与传统单层单体架构优缺点对比16. Monorepo和微前端是不是同一个东西，区别是什么17. 业界主流大仓、模块化工程方案有哪些18. 为什么需要微前端，解决什么痛点19. 常见微前端框架及各自特点20. 微前端适用场景与优缺点21. 对Harness Engineering的理解22. Agent人机等待、表单确认、对话交互闭环实现深度23. Harness工程是否有项目落地实践24. 面试回答流畅是提前准备还是真实项目积累反问：组内具体的业务根据面试表现给建议结果多久出 1-2天面试完一个小时约二面了

我在面试策略PM候选人的时候，有一道题出现频率极高：“给你一个场景，请你设计一套数据埋点方案。”听到这题，大部分候选人的第一反应是开始讲"什么是埋点"。代码埋点、可视化埋点、全埋点，SDK怎么接入，数据怎么上报……讲了五分钟，全是技术科普。但我想听的不是这些。技术实现是研发的活。面试官要看的，是你作为PM，能不能从业务目标出发，设计一套真正能用的埋点体系。在我看来，这道题考三件事：你有没有数据思维，你能不能系统性地拆解问题，你懂不懂业务。我面了不少策略PM候选人，但大部分人只能答到"列几个事件名"这种表面层。今天把这道题拆开，讲讲怎么答才能让面试官觉得你...