小厂agent开发

当时为什么决定选用 RAG 这个技术框架?
你最终选择的是哪个 RAG / 哪个向量库?为什么选它?
你们做了哪些评测对比?
你为什么要用向量检索(RAG)?为什么不用其他方式?
为什么不用全文索引(类似百度/谷歌那种关键词检索)?
你说大模型有幻觉,那为什么不用更“权威”的全文检索来避免胡编?
如果用开源全文检索在本地部署、自己喂私有数据,也能搜——那你们当时为什么没选这条路?
你选的向量维度是多少维?
这个维度为什么重要?你有没有显示配置/修改过维度?
你用的切分策略是什么?
你说按段落/按语义切,那段落有的 100 字、有的 1 万字怎么办?
你的 chunk size 为什么定 1000 token?这是拍脑袋还是有依据?
overlap 设多少?为什么这样设?
你怎么评价/评测 RAG 效果的好坏?
你怎么做定量评估(召回率、准确率、相关性)?
如果效果不好,你会怎么回到前面去改(维度、切分、索引/检索策略)?
全部评论
小厂面试问这么细,说明是真的要你去干活,不是背八股就能过的
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发布于 02-26 14:56 山西
大厂机会可以找我
1 回复 分享
发布于 昨天 13:56 上海
我昨天面小厂也问了类似的问题,为什么决定选用 RAG 这个技术框架
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发布于 03-05 20:30 陕西
其实感觉问的还好
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发布于 03-01 12:46 澳大利亚
小厂都这么难啊。。
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发布于 02-26 14:57 江西

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是一个1000~9999人的游戏类公司。刚开始面试官先简单介绍了一下他们公司,然后让我进行自我介绍,介绍了一下自己最重要的项目(一个口腔医疗领域的多agent多模态项目),然后进行项目的拷打(不是特别拷打,问的问题很友好)目前能想到的问题有:1.介绍一下你的项目2.你提到的coze,coze有两版,一个是拖拽式的编排,新的一版是直接使用agent?(这个不太理解啥意思),你使用的是哪一种?你是怎么设计节点的?3.你编写了哪些MCP工具,介绍一下4.上下文管理是怎么做的,如何进行记忆5.问关于ReAct的知识,那几个模式有什么差别6.给了一个场景,就是设计一个全自动化的agent进行AI漫剧创作,你会怎么设计?(给了一个限制,就是我们提一个场景,例如校园剧等,然后AI自动进行创作,然后AI再根据创作的节点进行自我反馈,然后迭代)7.你认为设计的过程中最大的三个问题是哪三个?你准备怎么解决8.针对我现场设计的全流程进行拷打,例如我说要保证人物前后一致,他问用什么方法保证前后一致。我还说要进行片段的评估,他问我评估方法等9.如果你设计的这个全流程要先发行一版,你准备保留哪些重要的功能(节点)10.有没有使用过一些代码编程AI(如cursor、codex等),然后进行了一些延伸。比如:如果你用cursor写代码的时候如果有一个地方AI一直改一直改还报错你会怎么解决目前能回忆起的大概是这些,全程很少八股,非常考验随机应变的能力,后续有想到的会进行补充----------------------更新:下午面了一面,面试官人特别好,对我也很满意,马上约了二面,二面体验感极差。面试官很傲慢,迟到了几分钟,问了很多莫名其妙的问题,一直在玩手机,然后态度也很不好。总共就面了十几分钟
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