1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

民办本，在boss上投了快300份，是简历里项目问题，还是投的还是太少了，求各位点评点评

背景现在ai发展越来越快随着Claude opus 4.6、GPT5.4、Gemini3.1 Pro、GLM5等模型越来越好用，同时Open Claw、Skill、MCP出现➕最近很多很多大厂也出现裁员/岗位合并等文章，使得很多同学陷入了AI焦虑，很多同学目前不知道自己要学啥（当前课程太杂太乱没有体系），反正要赶上风口怕被淘汰，同时也回答下大环境问题，很多同学都是在AI时代下都淘汰了，本质不是这样的，工作模式变了，开发效率/产出效率越来越快了，而且AI影响的是所有行业不光是程序员，例如音乐创作者现在被SUNO V5替代，短视频创作可以用Seedance2.0。这里给大模型排名，对于大家日后使用...