一句话总结：其实大头还是写需求。只不过是写更规范的需求。我们以一般实习生的三四个月在职时长，看一看你都会经历哪些事情。但下面这个流程也和公司规模有关系。越小的公司可能越流程越杂乱。第一周内：这个时间段内，你主要还是以新人培养为主。一般会安排你读一些组内的业务文档，分配你的MT。遇到比较好的MT还会和你一对一的讲一讲组内业务。这个时间点也不一定就刚好卡死一周。不太忙的业务组可能时间长一点，要是业务组特别忙的话，巴不得你第二天就开始介入需求。并且在未来的一段时间内，日报/周报/月报将会伴随你的实习生活。主要还是为了你的LD（直属领导）以及MT了解你的动向，同步工作进度、遇到的问题和后续计划。往后一...

给不懂的朋友说一下，实习转正一般是实习几个月，然后在毕业前就开始转正答辩流程，在毕业前就能知道是否转正，毕竟得知自己不能转正之后，还能够参加春招，而如果毕业之后才开始转正答辩，那么万一在你毕业之后转正不通过，那就直接寄了，直接错过春招，相当于直接全部押注在实习转正上面了，不过楼主说话也有点问题，应届身份一般保留两年

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...