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小赵想找个好工作
2020-07-05 23:21
浙江大华技术股份有限公司_图像(IQ)工程师
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2020-07-05
在牛客打卡38天,今天学习:刷题 10 道
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05-04 18:07
已编辑
门头沟学院 Java
agent项目相关八股
1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的?是在调用工具之前先检索,还是在生成结果之后再做校验?我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的:模型调用前在 before() 做向量检索,把命中文档拼成上下文注入 prompt;模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG,并没有单独做生成后的事实校验,后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗?和市面上成熟的 Agent 框架相比,你的方案在扩展性上有什...
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05-06 07:16
三江学院 C++
AI Agent面经 3(持续更新)
Q1:大模型(LLMs)具有什么优缺点?答案:优点:可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型,然后再用少量的有标注数据来微调模型,以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间,提高模型的泛化能力;可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容,例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果;可以利用涌现能力(Emergent Capabilities)来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务,例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点:需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...
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03-30 17:14
浙江大学 .NET
去大厂,得到的总比你想象的多
说个可能不太"ZZ正确"的大实话:大厂实习经历在找工作中的加成,比你想象的大太多了。我去年暑期在某大厂做推荐系统实习,说实话活不算特别有深度,主要是做特征工程和一些AB实验。但秋招的时候,简历上这一行带来的好处是全方位的。首先是过筛。投了20家,70%的简历通过率。我室友背景跟我差不多,但实习是一家没听过名字的小公司,15家过了3家。你说是能力差距吗?不是,纯粹HR看到大厂名字就默认你至少不差。其次是面试氛围。面试官看到你在xx厂实习过,态度明显不一样,会默认你的基础能力没问题,更多地聊项目思路和方向判断,而不是从头盘问你基础知识。我室友面试经常被追问八股文,我反而很少被问到。
愿offer多多的长...:
道理我都懂,怎么进大厂
大厂实习和小厂实习最大的...
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05-04 15:50
华为_系统工程师
【面试真题】百度 Agent 面经
面完之后:按记忆把题串起来说 手里那份问题清单,是好几场面谈里碎片问题的合集。 单独看每一条都像八股,串在一起你会发现面试官的注意力一直在两条线上晃:一条是「这东西在线上会不会出事」,一条是「你知不知道自己在用什么、没用上什么」。 下面按我自己后来复盘时觉得顺的思路写——从项目怎么讲,一路滑到 LangGraph、记忆、agent 形态、工具协议、RAG,最后落到后端那几道「看起来基础、其实能问穿」的题。 你如果对某一块熟,可以快速扫小标题跳读。 从项目讲起:先别急着报框架名 几乎所有 agent 岗都会从项目开刀。我踩过的坑是开场三十秒就把 LangGraph、LangChain、某某向量库...
Ai Agent:面试3...
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