1. 自我介绍2. 说一下你的代码风格很懵啊, 为啥问这个问题3. 你开发的高并发组件相对于通用库有什么优势？通用库（如 Boost/Poco）为满足泛型需求，包含了大量抽象、虚函数和全场景适配，较为臃肿。我自己开发的组件优势在于“极致裁剪”：针对特定业务场景（如固定大小的数据包）定制内存池，避免内核态内存碎片；针对单一生产者消费者模型替换重量级锁，采用无锁队列或轻量级同步原语，从而压榨出更高的极限吞吐量。4. 什么是多核 CPU 的伪共享（False Sharing）？如何解决？伪共享是指多个线程同时修改位于同一缓存行（Cache Line，通常为64字节）不同位置的独立变量，导致整个缓存行...

这是我在BOSS遇到最有人性的hr，他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来，最感动的一次，真的好想进这家公司啊😭😭😭

timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc

备战AI技术研发岗（算法/大模型/多模态）面试，刷题不能盲目！以下题单覆盖面试90%高频考点，不用贪多，刷透这些就够了！一、算法基础必刷题（重中之重，刷50-60题）核心目标：应对面试手撕代码，基础不丢分，这是入门门槛，不能偷懒！刷题范围：LeetCode 中等难度为主，重点刷数组、链表、栈队列、二叉树、动态规划、贪心，不用刷难题怪题，聚焦高频题。必刷重点：两数之和、二叉树的遍历（前中后序，递归+迭代）、最长回文子串、最长递增子序列、LRU缓存机制、TopK问题、二分查找（各种变体）。刷题数量：每天1-2题，总共刷50-60题，刷完复盘总结，确保同类题能举一反三，避免刷了就忘。二、机器学习必刷...